输电线路等距离等转角布设转向滑车的研究

在张力放线阶段,张力场和牵引场的选择显得尤为重要,但是在输电线路建设中常遇到河谷纵横、高山林立等地形问题,导致张力场和牵引场很难选在顺线路方向,一些险峻地形不可避免地会出现较大的转向。依据规范和工程经验,探讨在张力放线中0~180°等距离等转角的布设转向滑车,使转向滑车受力均匀、安全可靠。     

蓝莓山羊酸奶的研制

以蓝莓果、山羊奶为主要原料进行蓝莓山羊酸奶的研制。采用单因素试验和正交试验,以感官评分作为考察指标,对蓝莓山羊酸奶的主要工艺参数进行优化研究。结果表明,在蓝莓果7%、白砂糖8%、发酵时间5 h的最佳生产工艺条件下,生产的蓝莓山羊酸奶风味独特、组织细腻、营养丰富、感官评分为88分,是一种新型的优良保健饮品。     

基于变分模态分解和ANFIS的齿轮故障诊断

针对齿轮振动信号的传递路径复杂,噪声污染严重,故障特征信息微弱等问题,提出了基于变分模态分解和自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System,ANFIS)的故障诊断方法。将原始振动信号利用变分模态分解得到不同尺度的本征模态函数后,通过提取各模态函数的排列熵,构造出表征模态分量信息的特征向量,并将提取的特征向量输入自适应神经模糊推理系统进行训练,建立齿轮故障诊断模型。最后通过齿轮实验故障数据对模型进行验证,并与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)识别方法进行对比,结果表明,提出方法具有很强的学习能力,能够有效地对齿轮故障进行诊断,提高故障识别的准确率,识别效果明显优于SVM。     

冷冻的蓝靛果山羊酸奶工艺条件优化

以蓝靛果、山羊奶为试材,采用单因素试验及L9(34)正交试验确定其复合酸奶产品的最优发酵工艺条件,比对其在冷冻与冷藏条件下产品质量稳定性,形成冷冻的蓝靛果山羊酸奶酿造工艺。试验结果表明:最优发酵工艺为蓝靛果果酱6%、蔗糖7%、接种量4%、发酵时间4.5 h、发酵温度43℃,按此参数生产的蓝靛果山羊酸奶感官评分达98分,理化指标与卫生指标均达到GB 19302-2010《食品安全国家标准发酵乳》要求,具有蓝靛果和酸奶特有的风味。产品在-18℃~-20℃条件下冷冻贮藏,比0℃~4℃条件下冷藏,其质量更稳定。制成冷冻的蓝靛果山羊酸奶可显著改善山羊奶膻味、实现营养与保健功效互补,提高产品附加值。     

建筑施工扣件式钢管脚手架安全技术监理研究

文章主要以建筑施工扣件式钢管脚手架安全技术监理为中心内容,介绍了施工前准备工作包括明确安全管理的目标,将责任落实到个人;进行安全教育;对专项施工方案进行审核;对分包单位资质和人员资格进行审查;对原材料进行严格把控;分析了安全进行扣件式钢管脚手架技术监理工作的方法,包括重视检查工作、使用过程中进行安全监理、重视拆除工作的安全监理.     

基于变分模态分解和排列熵的滚动轴承故障诊断EI北大核心CSCD

滚动轴承早期故障信号特征微弱且难以提取,为了从轴承振动信号中提取特征参数用于轴承故障诊断和识别,提出基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和排列熵(Permutation Entropy,PE)的信号特征提取方法,并采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行故障识别。对轴承振动信号进行变分模态分解,得到不同尺度的本征模态函数;计算各本征模态函数的排列熵,组成多尺度的复杂性度量特征向量;将高维特征向量输入基于支持向量基建立的分类器进行故障识别分类。通过滚动轴承实验数据分析了算法中参数选取问题,将该方法应用于滚动轴承实验数据,并与集合经验模态分解和小波包分解进行对比,分析结果表明,基于变分模态分解和排列熵的诊断方法有更高的诊断准确率,能够有效实现滚动轴承的故障诊断。