数控机床故障预测与健康管理系统关键技术

为提高数控机床的使用寿命及使用效率,研究了预测与健康管理系统的关键技术,提出了基于混合智能的数控机床故障预测和寿命评估技术,构建了长征718数控机床故障预测与健康管理系统.以丝杠副故障预测及寿命评估为研究对象,提出预测与健康管理系统关键技术应用的实施方案.采用恒模算法的频域滤波器剔除干扰噪声,通过主成分分析方法优化提取的时频域特征,利用混合模型在线构建故障及寿命预测模型.实践运行结果表明,所提方法能实现故障的预报和机床状态的准确评估,具有工业推广价值.     

基于DSP和小波神经网络的丝杠性能评估系统设计

为解决数控加工现场对丝杠快速、精确地进行性能评估的问题,设计出了一种基于数字信号处理器(DSP)和小波神经网络的嵌入式丝杠性能评估系统.本文推导出通过监测丝杠的振动、研究不同负载力与振动之间的关系,可以有效评估丝杠的性能变化趋势.因此,以丝杠振动作为性能评估系统的分析信号,提出了特征值提取算法及基于小波神经网络的性能评...