探究计算机辅助教学在高等数学教学中的应用

当今信息技术迅猛发展,电脑日益普及,计算机应用也遍及各个领域.计算机辅助教学也越来越受到老师和学生的青睐.同时它也深入数学教学领域并取得一定的成效,显现出一定的优势.但是在应用中也出现了一些问题,应该引起重视,以免适得其反.     

用Java实现L型骨牌覆盖问题的分治算法分析

采用分治法解决L型骨牌覆盖问题,给出了逻辑结构清晰的递归算法,并用Java语言加以实现.     

深度学习的车间零件分拣机器人目标识别方法

针对目前方法识别机器人目标时,由于未能详细分析分拣机器人运动规律,导致该方法开展目标识别时,存在平均置信度低、识别效果差等问题,提出深度学习的车间零件分拣机器人目标识别方法。该方法通过分析分拣机器人运动规律,提取待检测目标的特征向量值;结合深度学习理论建立目标识别模型,并寻找模型最佳参数;建立待检测目标的相关测试集放入模型中训练,基于模型输出结果,完成机器人的目标识别。实验结果表明,运用该方法识别目标时,其在特征提取后,分拣目标数量为1000个时,识别准确率达到了97.5%以上,识别耗时在100s以下,平均置信度约为0.8,有效提高了平均置信度、降低了识别时间,识别效果好。     

基于数字图像技术的锌氧电池正极材料分布模拟

采用数字图像的处理方法模拟了锌氧电池正极内部不同成分的分布情况,直观了解其内部各材料的分布情况及连通性,也可对电极内部所发生的化学催化、导电和电解液浸入等过程进行更详细地解释,同时有利于设计不同优势的正极,并对其催化性、浸液量及导电性等性能进行验证。研究结果表明,当石墨比例增大时,电极的导电性增强,当活性炭的含量增加时,电极的吸液能力增强。当乙炔黑、石墨、二氧化锰、活性炭的质量比为1∶1∶2∶4时,二氧化锰的催化区域最适宜。     

基于特征深度学习的机器人协调操作感知控制

为了在操作者与机器人之间实现更为稳定的负载运动状态,提出一种基于特征深度学习的机器人协调操作感知控制方法,分析机器人的协调操作原理,根据虚拟阻尼、虚拟惯量与虚拟刚度系数,构建人机协调操作模型,利用特征深度学习对模型内的神经网络进行网络信息的交互拓扑,优化机器人协调操作的感知性能。同时,减少内存占比,对人力交互信息滤波去噪,进一步提升操作稳定性,将交互信息内的广义阻尼、广义惯量与广义刚度融合至模型内,完成机器人协调操作感知的控制。仿真结果表明,上述方法有着较好的操作感知控制精度,减少系统资源的占用比值,提升机器人协调操作感知控制效率。     

Java课程中引入案例教学之研究

主要讲述案例教学法在Java课程教学中的作用及应用,系统深入地分析实例教学法的具体操作过程,并对实施过程中的一些常见问题给出许多解决方法,以期对广大教师有一定借鉴意义.     

个体扰动的混沌对立学习与差分进化灰狼算法

针对传统灰狼优化算法易于陷入局部最优、寻优精度低的问题,提出基于混沌对立学习和差分进化机制的改进灰狼优化算法CODEGWO.引入混沌对立学习策略生成灰狼初始种群,提升初始解的质量,加速算法收敛;引入差分进化的局部搜索机制,改善灰狼的局部开发与邻近区域的搜索能力;引入个体扰动机制增加种群多样性,改进灰狼的全局搜索能力.8...     

宏观角度下有机电解质锂空气电池放电机理研究

从宏观角度建立了有机电解质锂空气电池放电模型,借助有限元方法分析了放电过程中过氧化锂沉淀形貌系数对放电电压的影响、正极厚度对比容量的影响、过氧化锂体积分数分布、有机电解质电流密度及电势的变化情况.结果可知,高放电电流情况下,电池放电电压随着过氧化锂沉淀形貌系数的降低而降低;减小正极电极厚度会提高电池的放电性能,但正极厚度较薄会降低正极中容纳沉积物的溶剂,减少电池容量;集流体近侧为放电反应的主要聚集区域,同时会生成较多的过氧化锂沉淀物,使得有机电解质电流密度骤降.该研究为锂空气电池放电机理的理解和放电性能的改进提供了参考.     

基于PLC的食品饮料生产线在线清洗系统的改进

文章介绍了CIP技术的原理,以及S7-200PLC、触摸屏技术及相关软件在食品饮料生产线在线清洗系统中的应用设计和CIP系统的工艺流程和总体设计方案,详细阐述了硬件结构以及程序的设计,并使用MPI通讯协议提高了设备的自动化程度和可靠性。通过设置不同的运行参数能够保证CIP清洗系统的正常运行,使得控制系统不再单一化。增加了系统控制的反馈环节,使得系统处于密闭空间,保证操作人的安全。结果表明:系统运行稳定可靠,操作简单,达到了设计要求。     

浅析测度链上的微分方程

介绍测度链以及测度链上的微分方程的起源及发展过程,详细介绍二阶微分方程,在测度链上和特征值上的具体体现,测度链上微分方程的研究是目前国际上关注的一个新课题,对其研究具有重要的理论价值和实际应用价值.开展测度链上微分方程的应用性方面研究,可以加强与其它学科的联系.所以,将已有的微分方程结论推广和改进到测度链上的微分方程中去很有必要.