基于液氮冷源超导磁体氦气循环预冷系统设计

为了提高超导磁体300-80 K预冷过程中的降温效率和安全性,开发了一种新的预冷方法.设计了一台以液氮为冷源、氦气为循环介质的可控温预冷装置,对其内部结构进行了优化设计,包括低温风机、板式换热器、气动调节阀、翅片换热器等主要组成部分,整个装置与磁体构成一个闭合循环系统.在预冷装置的作用下,该超导磁体从300 K到80 ...     

基于气压肌动图和改进神经模糊推理系统的手势识别研究

手势识别是人机交互领域的重要研究内容, 为截肢患者控制智能假肢手提供基础. 当前主流方法之一是利用表面肌电图(Electromyogram, EMG)识别手部运动意图, 但肌电信号存在信号弱和易受噪声、汗液、疲劳影响等缺点. 同时肌电图在识别准确率方面, 尤其是截肢患者手势识别方面仍然具有较大的提升空间. 针对这些问题, 设计了基于气压肌动图(Pressure-based mechanomyogram, pMMG)的穿戴式信号采集装置, 为手势识别提供了优质的信号源. 结合深度神经网络中全连接层结构、典型抽样和标准正则化技术, 提出了一种改进多类神经模糊推理系统(Improved multicalss neural fuzzy inference system, IMNFIS), 与传统自适应神经模糊推理系统(Adaptive neural fuzzy inference system, ANFIS)相比, 泛化能力得到显著提升. 招募了7名健康受试者和1名截肢受试者, 并用8种算法开展离线实验. 所提方法在残疾人手势识别实验中取得了97.25%的最高平均准确率, 在健康人手势识别实验中取得了98.18%的最高平均准确率. 与近年公开报道的多种手势识别研究相比, 所提方法的综合性能更优.