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为解决功能性电刺激（FES）的电流强度精密控制问题,使电刺激作用效果能准确完成预定的功能动作,利用3层误差后向传递（BP）人工神经网络来整定传统的比例微积分（PID）控制器参数.根据下肢膝关节运动角度准确、稳定、实时地反馈控制FES系统刺激电流强度,并通过PID整体控制过程中偏差的均方根（RMS）值及实际运动轨道与预期运动轨道的偏差值评估其控制效果.实验结果表明：与传统的Ziegler-Nichols整定PID算法相比,新方法控制下的FES系统刺激电流强度偏差可以维持在相对更低的范围内,使膝关节运动轨迹与预设目标更好地吻合,从而保证更为稳定的康复训练效果. 相似文献
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