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PC准则下生长曲线模型回归参数阵岭估计的优良性 总被引：3，自引：0，他引：3
将 PC准则推广应用于生长曲线模型参数阵的最小二乘估计和岭估计优劣性的比较 ,给出了岭估计在PC准则下优于最小二乘估计的条件 相似文献
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基于分布式的大数据集聚类分析 总被引：1，自引：0，他引：1
为了提高聚类效率提出了一种基于分布式的大数据集聚类算法。该方法并不是一次性对所有的数据进行聚类,而是将大数据集随机分成若干个子集,对每个子集同时进行聚类,最后进行类的合并。实验结果表明大多数情况下该方法和传统的一次性聚类的结果一致,而且极大地提高了聚类的速度。 相似文献
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将ＰＣ准则推广应用于生长曲线模型参数阵的最小二乘估计和岭估计优劣性的比较,给出了岭估计在ＰＣ准则下优于最小二乘估计的条件。 相似文献
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研究了删失数据下的部分线性回归模型,通过数据变换,利用局部多项式方法和两阶段估计,给出了函数系数和参数部分的估计。并给出了估计的渐近正态性。 相似文献
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