利用光纤通信实现相机图像传输及控制

利用可编程逻辑器件FPGA控制高速串行通信器件CY7B923/933,将数字图像和控制指令 串行化,通过光电转换器件(HFBR-1119T/2119T)进行光纤数据传输,实现了对高帧频、多通道数字图像的远程传输和反馈控制。结果表明,该方法图像传输正确,控制稳定可靠,符合实际使用要求。     

一种图像融合的实时实现方法

针对可见光和红外图像实时融合的需要,提出了一种实时图像融合系统。该系统由成像和图像处理两部分组成。成像部分使用同一孔径以减少视差效应,并采用分光器以使红外和可见光传感器共用同一光路。图像处理利用FPGA实现了一种基于拉普拉斯塔形分解的图像融合方法,实现了对两路PAL制黑白视频图像实时进行融合。和Matlab中双精度运算结果相比,该系统的输出结果可达约50dB的信噪比,满足实际的工程应用。     

基于IEEE1394接口的图像传输控制器设计

介绍了一种新型的基于IEEE 1394接口的图像数据高速传输方法。给出了基于FPGA的图像传输控制平台的硬件连线图,以及该平台的软件编程实现。测试结果表明,该平台可以实现图像数据的高速传输。     

基于FPGA设计的图象的快速目标提取

针对高帧频电视系统的特点,应用现场可编程门阵列（ＦＰＧＡ）构造图象ｙ阈值分割算法,完成数字电视的分段背景拟合,接合外部高速ＤＳＰ产生自适应域值．实现了高帧频电视系统全视场的在线数字图象分割．仿真实验结果证明是可行的．     

高帧频数字图像制式转换显示系统

为解决高帧频图像传感器应用中存在的显示问题，研制了利用普通工业监视器作为终端的高帧频数字图像制式转换显示系统。介绍了该系统的组成、制式转换的基本工作原理、用FPGA实现的途径、视频混合的方法和实际应用效果，给出了方框图。     

一种弱小目标的自适应搜索方法

针对成像跟踪系统中弱小目标搜索定位的难题,提出了一种新的自适应搜索算法,即利用全局寻优的自适应遗传算法搜索目标,以目标的多特征融合信息作为最佳定位的判断准则和适应度函数。实验结果表明,该方法不仅提高了检测精度,也改善了跟踪算法的稳定性和智能策略。     

基于TMS320C6202的实时多目标识别跟踪系统处理平台设计

为解决电视捕获跟踪瞄准系统中算法复杂性与系统实时性之间的矛盾。本文设计了以最新ＤＳＰ芯片ＴＭＳ３２０Ｃ６２０２为核心处理器、基于ＦＰＧＡ和ＰＣＩ总线的实时多目标识别跟踪处理平台。通过对Ｃ６２０２和Ｃ６２０１芯片性能的比较，得出Ｃ６２０２适合实时图像处理的特点。重点介绍了该实时处理平台的基本组成、工作原理和系统优化措施。针对复杂背景下目标多、小、弱的特点，初步探讨了一种易于ＦＰＧＡ硬件实现的模糊边缘检测算法的理论基础。     

实时电视测量系统中值滤波器设计

在电视测量系统中，为了有效可靠地对目标进行跟踪，测量，有必要对ＣＣＤ传感器输入图象信号进行滤波处理，提高图象信号的信噪比，本文中采用一种适合于硬件实现的流水线中值滤波算法，利用快速ＲＡＭ器件和ＦＰＧＡ器件，完成８ｂｉｔ灰度图象３×３窗口任意形状中值滤波器。并给出理论分析和实验结果，整个电路去噪效果明显。     

基于小波变换的实时图像融合技术的实现

提出了一种针对可见光和红外图像实时融合的系统。该系统由成像和图像处理两部分组成。其中,成像部分使用同一孔径以减少视差效应。并采用分光器以使同一光路光分别在红外和可见光传感器上成像。在图像处理部分。首先对两路图像进行配准、同步处理。然后在FPGA内部实现了一种基于小波分析的图像融合方法,实现了对两路视频图像实时进行融合。和Matlab中双精度运算结果相比,该系统的输出结果可达约43dB的信嗓比。满足实际的工程应用。     

基于 Kalman滤波理论的运动目标检测新方法

该丈研究了基于Kalman滤波理论的渐消记忆最小二乘法在图像背景重建中的应用,并将它应用在复杂背景的图像序列中,实现对运动目标的自动检测.首先用渐消记忆最小二乘法对复杂背景进行预测和更新,然后把当前帧与预测的背景模板做差分运算,最后采用自适应阈值分割技术实现对目标的自动分割.文中通过对序列图像的仿真,讨论了最小二乘法的存在问题,改进及适用情况,干扰的消除.试验结果表明,该方法具有很强的实用性.