基于遗传算法的不等尺寸设施动态布局优化

当前市场竞争越发激烈,设施布局的动态调整对于企业节约生产成本十分重要,但现有绝大部分动态布局优化模型并未考虑设施大小对动态布局的影响。为解决此问题,在经典动态布局优化模型的基础上,考虑设施不等尺寸以及物料输送系统类型建立数学模型。通过设计改进型自适应遗传算法对实际算例求解,从而为企业的设施布局优化提供决策依据,进一步降低生产成本。     

求解车间作业调度问题的约束规划与整数规划混合方法研究

针对考虑机器可用性和与作业排序相关的调整时间2个硬约束的现实车间作业调度问题,提出了一种最小化加权拖期的混合求解方法.该方法以基于逻辑的Benders分解法为集成框架,将整数规划作为主问题解决机器分派问题,将约束规划作为子问题解决受机器可用性和顺序相关的调整时间约束的作业排序问题.通过运用Dash-Xpress系统对某企业车间作业调度问题的实际应用,验证了该方法的可行性与有效性.     

面向大规模定制的瓶颈成组调度启发式方法研究

基于对大规模定制生产模式的产品与生产特征的分析,描述了面向大规模定制的模块工件成组调度问题,提出了以识别瓶颈工序为基础的最小化加权拖期成组调度启发式方法,实现了生产成本与交货期的优化。实际生产数据的调度结果表明,与模块单批调度和完全批成组调度方法相比较,基于瓶颈的最小化加权拖期模块成组调度启发式方法更可行、更有效。     

求解车间作业调度问题的约束规划与整数规划混合方法研究

针对考虑机器可用性和与作业排序相关的调整时间2个硬约束的现实车间作业调度问题,提出了一种最小化加权拖期的混合求解方法。该方法以基于逻辑的Benders分解法为集成框架,将整数规划作为主问题解决机器分派问题,将约束规划作为子问题解决受机器可用性和顺序相关的调整时间约束的作业排序问题。通过运用Dash-Xpress系统对某企业车间作业调度问题的实际应用,验证了该方法的可行性与有效性。     

求解车间作业调度问题的约束规划与整数规划混合方法研究

针对考虑机器可用性和与作业排序相关的调整时间2个硬约束的现实车间作业调度问题,提出了一种最小化加权拖期的混合求解方法。该方法以基于逻辑的Benders分解法为集成框架,将整数规划作为主问题解决机器分派问题,将约束规划作为子问题解决受机器可用性和顺序相关的调整时间约束的作业排序问题。通过运用Dash-Xpress系统对某企业车间作业调度问题的实际应用,验证了该方法的可行性与有效性。     

基于系统动力学的DBR系统缓冲控制机制研究

针对缓冲区容量设置不能根据生产需求等因素进行动态调整的问题,通过对约束理论中鼓-缓冲-绳子方法(Drum-Buffer-Rope,DBR)进行深入分析,建立了基于系统动力学的DBR模型,以及研究了动态调节系统生产时间缓冲控制机制。对该模型的系统动力学属性进行分析,论证了模型的有效性;并同没有DBR系统缓冲控制机制的生产系统进行对比,验证了该时间缓冲控制机制的优越性;对该时间缓冲控制机制的控制参数进行方差分析,揭示了需求、需求提前期和生产运行等参数对系统运行效率的影响。     

超启发式遗传算法求解带软时间窗的车辆路径问题

针对车辆路径问题中传统软时间窗惩罚函数过于线性的问题,考虑客户容忍水平,提出一种折线型软时间窗,并构造出相应的惩罚函数。在此基础上,以运输配送总成本最小为目标,构造出一种带折线型软时间窗的车辆路径问题通用数学模型。同时,提出一种具有一定通用性的超启发式遗传算法,该算法以遗传算法作为上层搜索算法,以3种启发式算法——CW节约法、MJ插入法和Kilby插入法作为底层搜索规则,并通过预排序、局部搜索和全局优化来优化算法。最后,通过Solomon标准题库中的R101算例分析并验证了所提算法的可行性和有效性。     

3种动态分析法用子多方案比较的研究

介绍了用于多方案比较的3种动态分析法的原理及应用，从数学上证明了利用这3种方法进行方案比较所得的结论之间的关系。     

用于新产品开发的决策支持系统

本文首先从企业的角度论述了研制新产品开发决策支持系统的必要性和重要性,然后以层次结构图的方式介绍了该系统所具有的主要功能,接着重点描述了系统的三个技术组成部分－－数据库子系统、模型库子系统、人机对话子系统,最后用一个实际新产品开发决策的例子来说明系统是如何支持决策的。本系统是一个开放型的动态系统,需要在实践中不断充实才能逐步得到完善。     

基于遗传算法的不等尺寸设施动态布局优化北大核心CSSCI

当前市场竞争越发激烈,设施布局的动态调整对于企业节约生产成本十分重要,但现有绝大部分动态布局优化模型并未考虑设施大小对动态布局的影响。为解决此问题,在经典动态布局优化模型的基础上,考虑设施不等尺寸以及物料输送系统类型建立数学模型。通过设计改进型自适应遗传算法对实际算例求解,从而为企业的设施布局优化提供决策依据,进一步降低生产成本。