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目的:提升CO2跨临界双级压缩制冷系统性能。方法:对该系统进行了常规(火用)分析与高级(火用)分析,围绕内源可避免(火用)损失、内源不可避免(火用)损失、外源可避免(火用)损和外源不可避免(火用)损失这4个方面进行各部件(火用)损失计算。结果:CO2跨临界双级压缩制冷系统有很大提升效率的潜力。常规(火用)分析与高级(火用)分析所得优化部件的优先级不同。高、低压级压缩机和蒸发器的性能优化是提高系统能效的重点。结论:高、低压级压缩机和蒸发器的内源可避免(火用)损失分别占系统总内源可避免(火用)损失的20.9%,15.2%,36.5%,且通过改进高、低压级压缩机和蒸发器可分别减少其58.8%,49.3%,90.2%的(火用)损失,常规(火用)分析无法提供此类建议。 相似文献
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为了解决单一HOG特征的行人检测方法容易造成的误检和漏检,进一步提高行人检测算法的准确率和速度,本文提出了基于多特征的行人检测算法,将HOG特征和人体重要的肤色特征相结合,使用adaboost算法进行特征学习。在INRIA行人数据集上进行测试,实验表明将HOG和肤色相结合将行人检测的识别率提高了8%,检测速度提高了近30%。 相似文献
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雷达仙波通常是由于一些特殊的气候条件引起,会在雷达终端上表现为多批次慢速运动“目标”航迹,影响雷达性能和干扰操作员的判断,该文基于对包含仙波的雷达原始信号进行采集和分析,提取仙波与真实目标的特征差异,总结仙波的幅值特性、多普勒特性以及空间分布和运动规律,提出了一种基于层次分析法的多准则决策杂波抑制方法。实测数据验证结果表明该方法能够准确分辨并对仙波具有良好的抑制效果。 相似文献
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摘 要:针对在接收端采用混合精度的数模转换器(analog-to-digital converter,ADC)的大规模MIMO系统上行链路,提出一种能效优化算法。在采用最大比合并(maximum ratio combining,MRC)检测算法的基础上,推导得到系统上行链路能效的近似闭式表达式。首先确定高精度ADC的占比率,再以低分辨率ADC的量化精度、用户的发射功率和基站端天线数为优化目标的 3 个变量进行交替迭代得出最优的能效值;并进一步通过调整高精度ADC的占比率分析其对能效和频效的影响。仿真结果表明,所提算法具有较高的能效值,并且可以通过调整占比率实现能效与频效更好地折中。 相似文献
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