高精细数字会聚校正系统

数字会聚校正使1%的会聚精度提高到0.1%以上。本文叙述了数字会聚校正系统的设计要求,工作原理以及设计计算,给出了在投影电视上的试验结果,最后,指出了今后发展的方向。     

数字图象处理在天文学上的应用

本文叙述了用数字图象处理技术实现天文图象目标的参数测量,重叠图象的分离、复原以及星和银河的识别。文中主要概述了图象处理的基本原理,实现方法和处理结果。     

高精度图象测量系统中的细分方法

根据国内外高精度图象测量系统方法的文献资料，对各种细分方法的优缺点、适用范围作了详细的比较对照．在此基础上，提出一种适用于实际离线对准系统的细分方法一自适应权重５点拟合细分算法（ＡＷＳ），分析其理论基础和创新点，并给出仿真结果。     

电视摄象机图象几何畸变的精密测量与校正

本文概述了电视摄像机图像几何畸变测量与校正技术的发展,较详细地论述了数字畸变测量与校正方法的工作原理,设计计算及精度检测方法,同时也给出了校正精度的检测结果。     

电视摄象机图象几何畸变的数字校正

本文论述用数字技术,计算机技术,将电视摄象机的最大图象几何畸变从±1％校正到±0.2％或以下的原理和方法。文中还给出了经过技术鉴定的结果。     

实用型亚像元定位方法的研究

针对重复曝光离线对准系统,提出一种实用型亚像元定位方法--自适应加权拟合细分算法(AWS),详细分析了算法的理论基础和基本原理,利用投影平均来提高信噪比,一维尺寸对比度滤波器单调分区,自动加权突龉丶?重建拟合曲线.仿真和硬件平台实验均表明:该算法具有较高的重复定位精度和实时处理能力.     

目标识别新算法的研究与应用

文中提出一种新的目标识别算法－－形状尺寸对比度滤波器算法,它是在尺寸对比度滤波器的基础上,加上目标形状特征,克服了原单一回形结构算法的局限性,使算法可准确地识别具有特定形状和尺寸的目标。针对硅片对准八字标记,介绍了算法的基本原理和结构参数设计。通过对算法的分析及工程实际应用,有效地验证了该算法识别目标的正确性,并证实其特点。