触摸屏按键特征因素对键盘输入操作可用性的影响

目的研究三种按键特征因素(即按键大小、间距和形状)对触摸屏输入可用性的影响。方法本研究结合人因实验和分析,采用5按键大小×3间距×3形状的组内设计,对触摸屏输入可用性(即输入绩效和使用偏好)进行实验测试,被试为15位在校大学生,采用重复测量的方差分析处理数据。结果按键大小、间距和形状对输入绩效均有显著影响;按键大小和间距、按键大小和形状之间存在显著交互作用;用户偏好可能产生较优绩效的按键设计方式。结论三种按键特征因素的不同设计方式对触摸屏输入的可用性有显著影响。     

通用型CGF系统中公共服务层的实现

在计算机生成兵力系统设计中采用了多层体系结构，其中公共服务层用来为多层结构中的上层模块提供软件支撑。为了使公共服务层具有通用性，对CGF系统进行了分析，并提出了在实现网络通讯服务和数据交换服务通用性过程中所遇到的问题及其解决方法。应用表明这些方法是行之有效的。     

呈现方式和性别对老年用户使用和理解健康信息的影响

目的研究呈现方式和性别对老年用户使用和理解健康信息的影响。方法本研究结合人因实验和分析,采用针对4种健康信息呈现方式的组内组间实验设计,对不同性别的老年用户使用和理解健康信息及其眼动行为进行实验测试。被试为36位老年用户,数据通过重复测量的方差分析处理。结果健康信息呈现方式对认知绩效和眼动指标无显著影响,而对感知风险、主观认知理解、情感及偏好有显著影响。老年用户偏好于个性化的健康信息呈现方式,实验结果并无性别差异。结论健康信息的呈现方式会影响老年用户的对健康信息的主观认知理解,研究结果可用于健康信息技术中健康信息呈现界面的设计。     

晃动环境下触摸屏手势操作的可用性研究

研究晃动环境下触摸屏手势的可用性。该实验通过两因子组内组间混合设计的人因实验,测试不同空间感知能力的受测者(N=24)在三种晃动环境(静态、轻微和中度晃动)完成五种不同触摸手势任务(即拖动、放大、缩小、单指旋转和双指旋转)的操作绩效和心智负荷。实验数据通过重复测量的方差分析方法处理。结果表明,晃动环境下触摸手势操作绩效与静态条件下保持一致,晃动环境下手势操作的心智负荷高于静态条件。空间感知能力对放大手势操作绩效有显著影响,对其他触摸手势操作影响不大。晃动环境和空间感知能力之间的交互作用不明显。实验结果可为晃动环境下触屏系统触摸手势的使用和配置提供参考依据。     

基于可视化呈现的数字化健康信息认知研究

目的 研究数字化健康信息的呈现状态和呈现方式对年轻用户健康信息认知理解的影响。方法 采用两因子组内设计的人因学实验,测试了18名年轻受试者在两种信息呈现状态（静态呈现,动态呈现）及三种信息呈现方式（条形图,仪表图,文本型）下的认知绩效、主观感知及眼动行为,并采用重复测量方差分析法分析实验数据。结果 信息呈现状态显著影响用户认知理解绩效,动态呈现方式能有效降低用户信息搜索时间。呈现方式显著影响感知易用性和满意度等主观评价指标,两种图形类方式主观感知评价显著高于文本型。信息呈现状态和呈现方式对眼动行为存在显著主效应及交互作用,条形图和文本型在动、静态呈现时的首次注视时间无显著差异,但动态仪表图的首次注视时间晚于静态仪表图。图形类呈现方式的总注视时长较之于文本型也较短,其信息认知效率较高。结论 呈现状态中,动态呈现能够提高用户提取重要信息的效率;而呈现方式中,图形类呈现方式有更好的用户主观认知评价。研究结果有助于揭示呈现状态和呈现方式对数字化健康信息认知的影响机制,为优化数字化健康信息的编码设计提供了指导。     

晃动条件下触摸屏按键设计特征因素的可用性研究

目的研究晃动条件下触摸屏按键设计特征因素的可用性。方法根据人因实验与分析,采用晃动条件(3)×按键大小(4)×按键间距(2)×按键复杂度(4)四因子组内设计方式。受测者(N=24)在不同晃动条件下完成一系列离散和连续触屏按键输入任务。测量指标为触摸屏输入操作的可用性(包括输入绩效和感知任务难度)。实验数据采用重复测量的方差分析方法处理。结果各晃动条件下输入绩效基本保持一致,晃动条件对感知任务难度有显著影响。结论按键大小对任务完成时间和感知任务难度有显著影响,而按键间距对输入绩效和感知任务难度均无显著影响。除离散任务的正确率外,按键复杂度对其他任务的输入绩效和感知难度均有显著影响。实验结果对晃动条件下触摸屏按键的设计具有重要参考意义。     

基于多模态生理信号的驾驶人脑力负荷评估

准确评估驾驶人脑力负荷状态对降低因驾驶人脑力负荷过载导致的交通事故具有重要意义．基于典型驾驶场景,结合N-back认知负荷次任务,设计不同难度的驾驶任务实验,研究驾驶人脑力负荷．实验收集驾驶人在任务完成过程中的多种模态生理信号（脑电、心电和皮电信号）及美国航空航天局任务负荷指数量表主观脑力负荷数据,提出基于多模态生理信号特征分析和模式识别的驾驶人脑力负荷分类模型,并比较不同模态生理信号及其组合在3种典型机器学习算法（随机森林、决策树和k最近邻模型）中的脑力负荷分类识别效果．研究表明,基于不同模态生理信号组合的脑力负荷分类模型具有不同的分类准确率．单一模态生理信号的分类模型中,基于皮电、心电和脑电信号的分类模型准确率依次增加;基于多模态生理信号的分类模型准确率普遍优于单一模态分类模型;基于脑电、心电及皮电3模态生理信号的随机森林分类模型具有最高的分类准确率．     

晃动环境下信息元素设计对视觉搜索的影响

随着舰船先进信息系统的发展,越来越多有关信息界面的人机交互任务需要在晃动状态下进行.针对3种晃动状态,进行低(8个)、中(28个)、高(48个) 3种元素密度,大(6. 98 mm)、中(5. 24 mm)、小(3. 49 mm) 3种元素大小的人机交互界面设计,通过对重复测量实验结果采用方差分析和卡方检验的方法,研究不同晃动状态下视觉搜索界面元素设计方式对视觉搜索绩效和用户偏好的影响.结果表明,元素大小和密度对视觉搜索效率和用户偏好有显著影响,但晃动状态对视觉搜索绩效并无显著影响.用户更偏好于中低密度和中大尺寸的元素设计.实验结果可供船舰信息界面的交互设计参考.