提升翻转机驱动力优化分析

针对铸件模壳残渣清理运输的功能需求,设计了清壳中心。其中提升翻转机是运输残渣模壳的关键设备,由于其动力输出较大,为了降低能耗,对提升翻转机的驱动力进行优化。根据提升翻转机实际工作情况,对其进行受力分析,找出驱动力与模壳重力的比值Zmax。根据提升翻转机实际设计要求,建立了结构参数约束函数,通过matlab中的fmincon函数实现了对该约束优化问题的求解。该研究实现了提升翻转机驱动力最低的结构参数优化,对相关提升翻转机构的驱动力优化具有重要参考意义。     

220吨/时悬吊式锅炉炉墙的振动问题

本文通过对220吨/时悬吊锅炉炉墙振动的实测,提出了产生炉墙振动的基因及防止振动的一些办法。     

同轴送粉和压片预置激光熔覆NiCoCrAlY涂层工艺比较

采用同轴送粉与压片预置激光熔覆工艺制备NiCoCrAlY涂层, 对两种激光熔覆工艺粉末利用率、涂层稀释率、熔覆层硬度及熔覆层微观组织形貌进行了比较。结果表明, 在涂层界面能形成良好冶金结合的优选工艺参数条件下, 同轴送粉激光熔覆粉末利用率和加工参数密切相关, 最高不超过0.4, 而压片预置激光熔覆粉末利用率高于0.9; 同轴送粉激光熔覆制备涂层熔合区为垂直于界面的柱状晶, 上部为均匀的等轴晶, 压片预置激光熔覆涂层的枝状晶贯穿整个涂层; 但是压片预制熔覆涂层的硬度略低于同轴送粉熔覆涂层。     

昆仑A3/B3 5W-40汽柴油轿车发动机油的应用研究

中国石油润滑油公司开发生产的A3/B3 5W-40汽柴油轿车发动机油在上汽自主品牌荣威轿车(KV6 2.5发动机)上进行了实车使用试验,考察了不同工况对油品实际使用性能的影响,同时考察了油品的换油周期。试验结果表明:中国石油润滑油公司开发生产的A3/B3 5W-40汽柴油轿车发动机油具有良好的高温抗氧化性能、清净分散性能和抗磨性能,已获得上海汽车ROEWE轿车的初装油和服务油的工程认可。     

光固化生物陶瓷功能化研究进展EI北大核心CSCD

光固化制备陶瓷成为近年来快速发展的增材制造技术之一。生物陶瓷材料凭借良好的细胞相容性,在组织工程领域具有广阔前景,然而单一的生物陶瓷材料难以兼顾力学性能与生物相容性,其应用与推广受到极大限制。本文综述了适用于光固化的生物陶瓷材料改性及设计方法,重点讨论了材料改性、表面改性、结构设计以及微结构调控对于骨传导、骨诱导、抗菌、促进血管生成等生物性能及基础力学性能的综合影响,并指出通过改性及调控方法的组合探究多功能的实现及相互影响机理,能够充分实现光固化生物陶瓷的功能,推动其深层次应用。     

甲醇燃料综合测试评价体系研究及应用

建立甲醇燃料综合测试评价体系进行了甲醇汽油互溶性、金属腐蚀性和非金属溶胀性研究,对燃油系统中从燃油箱到喷油器的零部件性能影响进行测试,并完成了相应的发动机动力性、经济性、排放特性和可靠性试验及整车动力性、经济性、排放特性分析研究。研究结果表明:甲醇燃料综合测试评价体系能够全面评估甲醇燃料在车用发动机上的使用特性;添加合适的助溶剂能够提高甲醇汽油的物理稳定性和抗水性;甲醇汽油对金属具有腐蚀作用,对非金属材料具有较强的溶胀作用;且甲醇汽油发动机和整车的动力性、经济性和排放特性等综合性能获得改善,M15甲醇汽油发动机可靠性良好。     

铸造工艺对Mg-12Zn-1Y合金组织与力学性能的影响

特定Zn、Y含量的Mg-Zn-Y合金能原位形成二十面体准晶增强I相(I-Mg₃Zn₆Y),但常规铸造凝固条件下形成的准晶组织粗大,难以发挥其性能优势。研究了重力铸造、挤压铸造及流变挤压铸造工艺制备的Mg-12Zn-1Y合金的组织和力学性能。结果表明,在重力铸造的合金组织中,大量粗大的I相和Mg₇Zn₃相聚集在一起。挤压铸造使I相转变为细小的层片状,且Mg₇Zn₃含量降低。对于流变挤压铸造的合金,随着制浆过程中超声功率增大,α-Mg晶粒得到较大程度的细化和球化,共晶组织间距明显减小,而随着超声功率持续增加到2 400 W时,共晶组织出现一定程度富集。当超声功率为1 600 W时,合金的力学性能最优,屈服强度、抗拉强度和伸长率分别为185 MPa、276 MPa和6.8%,相较于挤压铸造分别提高了35.0%、24.9%和142.9%。     

新油耗与排放法规下汽油发动机技术及对燃油的要求

阐述了我国油耗与排放法规的发展、现状与下一阶段的实施计划,从而探究在新油耗与排放法规下,汽油发动机技术、排放后处理技术的发展,及新技术的应用。通过多批次满足国Ⅳ和国Ⅴ排放标准汽油燃油的检测,分析了国Ⅴ排放标准实施后,汽油主要指标馏程、芳烃含量和蒸气压等发生的变化,阐明这些指标对汽油发动机和排放后处理新技术的影响,提出了汽油发动机技术对燃油的要求。结果表明,国Ⅴ排放标准实施后,汽油存在组分重、芳烃含量高、冬季蒸气压偏低等问题。在汽油发动机和排放后处理新技术应用下,这些问题会影响发动机的正常运行,同时导致车辆油耗的升高和排放恶化。因此,改善车辆油耗与排放,要求严格控制燃油指标,提升燃油品质。     

基于遗传神经网络的镍基高温合金激光熔覆层形貌质量预测

采用反向传播(back propagation,BP)人工神经网络(artificial aeural network,ANN)和遗传算法建立了激光熔覆层形貌质量(熔覆层高度、宽度及稀释率)与激光功率、送粉速率和扫描速率之间的遗传神经网络预测模型.设计正交试验得到预测模型训练样本数据,并在正交试验的基础上,用极差分析法分析了各加工参数对熔覆层形貌质量各个指标的影响规律.经过试验验证,遗传神经网络模型预测值与试验实测值误差不大于4.6%.结果表明,运用该模型可以为准确的选择镍基高温合金激光熔覆参数提供一定参考,从而有利于提高镍基高温合金激光熔覆层形貌质量.