基于缓存的复合数据服务更新优化方法

复合数据服务是由具有层次结构的多个原子数据服务组合而成,是实现跨域数据集成的一种手段.当底层数据服务发生数据更新时,数据更新如何自下而上经过多个中间复合数据服务传播到顶层,并在这个传播的过程中保障顶层复合数据服务的更新效率就成为一个挑战问题.针对这一问题,提出一种基于缓存的复合数据服务更新优化方法.该方法根据缓存点成本收益模型找出复合数据服务的最佳缓存点,并且通过 B 树索引查找缓存点,重用缓存数据,避免重复的更新计算.实验表明,该方法提高了复合数据服务的更新效率.     

面向超大规模计算系统的监控、调度及网络优化实践

【目的】为应对超大规模计算系统所带来的监控数据风暴、作业调度稳定性及灵活性、网络复杂度及高效性等实际挑战,本文分享了近期真实实践的经验和解决办法。【应用背景】当计算系统从P级逐渐向E级过渡,节点数量可超过10000个。在计算系统设计之初就需要确定网络拓扑的选型,而在系统的具体使用中更是离不开高效的调度和及时的监控。【方法】本文采用了基于动态负载均衡的分布式监控架构设计,基于高速缓存的分布式告警架构设计,基于SLURM的源码和配置优化,以及nd-Torus网络拓扑仿真对比等相关技术手段,基本满足了实际业务使用需求。【结果】数据表明,对于~10000节点的计算系统,实时告警数据库表的数据量大小基本可以控制在100万条以内。优化后的SLURM调度系统,可满足系统的业务级调度需求。网络方面,6D-Torus网络由于网络直径低、平均通信距离短,性能和网卡线缆用量较Fat-Tree网络和3D-Torus有一定提升,饱和吞吐率超过40%。【结论】分布式监控架构和告警架构可以有效解决监控数据风暴问题。SLURM在优化后可以实现对超大规模计算系统的作业调度功能。就线缆和交换机使用数量而言,6D-Torus相对于传统Fat-Tree网络更加经济,且性能优于3D-Torus,更适合超大规模计算系统。     

多层厂房的熔模铸造车间设计

机械化平行作业的多层厂房的熔模铸造车间具有节省土地资源和投资等优点，但是车间设计的难度较大。本文介绍了三层厂房熔模铸造车间的工艺设计，主要设备选择，工艺平面布置，环保措施以及设计中应注意的事项。     

提高水射流负压除尘器除尘效率的探讨

针对水射流负压除尘器除尘效率,从分子角度、依据流体力学知识研究除尘器的尘粒捕集方法和捕集效率,并推导出除尘器除尘效率的基本公式;分析影响除尘器除尘效率的主要因素,并提出合理的实验测试系统—风速测试系统和粉尘浓度测试系统;从除尘装置结构方面对除尘器进行优化改进,以求提高除尘器的除尘效率。     

国产花岗石大板生产线及其特点

我厂在消化吸收国外引进设备的基础上,研制开发的国产花岗石大板生产线由两台PJS60—Ⅰ型花岗石平移式砂锯和一台MH1808型花岗石板材研磨抛光机以及相关的辅助设备所组成,主机设备获1991年国家级新产品证书。该生产线获1993年上海市科学技术进步二等奖。     

模糊控制在集群功耗管理中的应用

在集群功耗管理中引入模糊控制理论,并设计了模糊控制器的输入输出以及控制规则。功耗管理系统根据服务器各部件负载利用模糊控制器进行集群功耗管理策略的自动调整,进而选取不同的节能控制算法和方案,从而达到节能目的。实验表明,模糊控制应用于集群功耗管理中起到了良好的节能效果。