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针对目前图像特征点人脸识别算法匹配精度低等缺点,提出了一种基于卷积神经网络的人脸识别算法。该算法采用传统算法算子融合卷积神经网络进行识别,首先采用局部感受野的思想,将整体图像进行分割,得到局部图像集合,并将该集合中每个局部图像像素存储在像素矩阵Ai中。然后对各个局部图像进行卷积运算,得到局部图像之间的内在特征联系,存储于Bi矩阵中,并池化进行特征映射。最后,训练出网络加权系数并求出识别结果。实验结果表明,相比其他算法,所提算法改善了原有算法图像特征点匹配精度低的问题,验证了所提算法的有效性。 相似文献
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轮南油田1992年投入开发,目前部分油藏已进入特高含水开发阶段,经过20a的开采,剩余油分布高度分散,油水关系极其复杂,单井平均日产逐年下降,地下油水体系与开发初期有了极大的不同,加密井在钻井与生产过程中受到各方面条件的制约,极易受到污染从而严重影响单井产量.通过对取心井LN2-22-H2井储层敏感性进行实验评价,储层速敏类型为弱速敏,水敏类型为中偏弱水敏和弱水敏,盐敏类型主要为中偏弱盐敏,其次为弱盐敏和无盐敏,酸敏类型主要为无酸敏,其次为弱酸敏和中偏弱酸敏,碱敏类型主要为中偏弱碱敏和无碱敏. 相似文献
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王彦秋 《辽东学院学报(自然科学版)》2021,28(3):193-197
针对互联网网络故障预判能力差、预判精度低的问题,在OPA模型基础上,将网络输入、输出端口聚合,并将网络黑盒化,建立数学模型.在已建立的模型的基础上,引入网络约束条件,添加极小化代价函数及负载分配控制策略,分析黑盒网络整体负载情况.通过分析链路负载与节点流量之间数量关系和相邻天数内网络负载比的概率分布参数情况,得出网络输入与输出负载比,通过所得参数判断网络故障发生的概率.通过网络模型抽象化和黑盒化,屏蔽网络内部复杂性,简化网络故障分析,从而整体判断网络故障发生的概率.通过实验仿真,验证了网络模型的有效性及算法的可行性及优越性,一定程度上提高了互联网网络故障预判能力. 相似文献
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