6110柴油机球铁曲轴的型内球化试验

本文探讨了采用型内球化、型内孕育和铜钼合金化的方法生产6110柴油机球铁曲轴。文中介绍了曲轴的化学成分的控制范围、热处理规范及型内球化和型内孕育的工艺参数。试验结果显示出本曲轴所应用的各种工艺措施对改善石墨球形态和基体组织起到有益的作用,从而促使其机械性能比包内球化的铜钼合金球铁有所提高。曲轴法兰端部分(Φ130)所测得金相组织和机械性能如下:球化类型——2级;石墨球大小——2级,珠光体量——90～95％;磷共晶及渗碳体量——0.5～1.0％;σ_b——90.5～93.0kg/mm~2;δ——3.35～4.80％;HB——269～292。     

基于热释电红外传感器的人防警报器防盗系统设计

目前我们所使用的防空警报器经常由于监管不严发生盗窃事故或被不法分子恶意操作发生警报器误响世故,严重扰乱了人民的正常工作、学习和生活,造成了十分严重的后果和影响。为此对现有的人防警报器设计了一个自动防盗、防破坏报警系统,该系统由菲涅尔透镜、热释电红外传感器、单片机、语音警示电路组成,响应速度快,抗干扰能力强,灵敏度高。当有人距离警报器低于1 m时,就会发出语音警示,同时向管理平台回传信息,达到了安全防护的目的。     

基于红外与可见光的智能跟踪技术

介绍了红外热成像原理及其技术特征,并对云台摄像机的预置位功能做了详细说明。在此基础上,提出了红外与可见光相结合的智能跟踪技术,该技术可准确地发现目标并跟踪目标。既实现了夜间环境下的视频监控,也克服了可见光设备检测范围的局限性。该技术可应用于学校、住宅小区等公共监控场所,从而实现智能监控和跟踪。     

电站锅炉制造质量控制技术

本文对电站锅炉常见的制造质量问题及产生原因进行了分析,针对具体问题提出了解决措施。     

不同向日葵品种群体光合生理参数及产量比较

以3个向日葵品种为材料,通过两年的田间试验研究向日葵群体的光合生理特征。结果表明,向日葵群体的叶面积指数（LAI）增长极快,出苗后第51d前后即达到最大值（LAImax）3.57～5.64。群体光合势与生物产量和子实产量呈极显著正相关。平均净光合率因品种和年份而异,范围在5.08～7.02g/m2.d。生物产量积累动态趋势为＂慢-快-慢＂,符合Logistic方程。生物产量在各个器官中的分配比例一般为：茎秆（或子实）〉子实（或茎秆）〉叶片〉葵盘〉叶柄,子实所占比例即经济系数两年平均为29.7%和34.4%,因年份而异。早熟品种的经济系数大于中早熟和中熟品种。     

基于加权灰色关联投影的Bagging-Blending多模型融合短期电力负荷预测

针对短期电力负荷随时间变化呈现随机性和不确定性问题,提出了一种基于加权灰色关联投影算法Bagging-Blending的融合模型。首先,采用加权灰色关联投影算法对电力负荷中各影响因素(如天气、温度、湿度、日期类型等)进行分析,以选取历史负荷特征。在此基础上,分别将各单一模型SVR (support vector regression)、KNN (K-nearest neighbor)、GRU (gate recurrent unit)、XGBoost (eXtreme Gradient Boosting)、LightGBM (light gradient boosting machine)、CatBoost (Categorical features gradient Boosting)嵌入Bagging集成算法中以提升模型的稳定性和泛化能力。同时利用Pearson相关系数对各单一模型进行相关性分析。然后,依据模型对数据观测空间角度的不同,使用Blending模型对相关性小的模型进行融合。最后,通过新英格兰地区电力负荷数据ISO New England进行验证。所提融合模型与传统单模型(SVR、GRU)和其他融合模型(Bagging-XGBoost、最优加权的GRU-XGBoost)相比,具有较强的泛化能力和较高的稳定性与预测精度。     

构造概念格的权值优化改进算法

针对基于信息熵与偏差的加权概念格在合并加权概念子格时,所得多属性内涵集权值较其整体在形式背景中的实际权重偏大,权重取值阈值的设置受主观因素干扰导致合并后的概念格规模过大的问题,提出了一种构造概念格的权值优化改进算法.以多属性内涵集在形式背景中的整体信息熵来设置其权值;采用方差计算各概念结点属性内涵集权值的阈值区间,克服了主观意识对阈值设置的影响;通过剪除不满足阈值区间的冗余概念结点,缩小了构造概念格的整体规模,减少了构造概念格的时间消耗.实验结果表明:对比基于信息熵与偏差的加权概念格减少了9.87％的冗余结点,构造整体概念格的时间消耗减少了7.36％,有效提高了加权概念格的构造效率.     

基于剪枝概念格的项集知识表示与挖掘

在研究概念格和项集关系的基础上,将剪枝概念格模型引入数据库中项集的表示与挖掘,利用概念间的关系性质,在构造过程中及时、动态地剪枝,删除与项集求解无关的概念,不丢失信息的同时能有效压缩频繁项集的规模,实验证实了算法良好的性能。     

遗传算法在飞剪机结构参数优化设计中的应用

在对飞剪机结构参数的优化设计中,应用了一种新兴的高效寻优方法--遗传算法 .文中对基于遗传算法的参数优化过程进行了全面和简要的说明.实例计算表明,该方法可以获得比较满意的优化设计结果.     

D_3C和短源距放射性测井仪的应用

近几年来,随着我国煤田地质勘探测井技术的日趋发展,解释精度的不断提高,视电阻率测井存在较明显的不足。目前,使用D_3C(电阻率三侧向)和短源距放射性测井与声速、井径综合测井后,能比较有效地、精确地解释出顶底板为高阻的煤层界面,解决了视电阻率测井知长源距放射性测井长期未能解决的难题,给野外测井以及解释工作带来了方便。