PEAQ在扬声器异常音检测中的应用

扬声器异常音作为产品音质好坏的一种具体表现形式,其检测问题也属于音质评价的一方面。故本文借鉴国际电信联盟推荐的音频质量感知评价算法PEAQ(Perceptual Evaluation of Audio Quality)的实现原理,将其中的人耳听觉模型应用在扬声器的异常音检测中。取标准扬声器样品的声信号作为参考信号,待测扬声器的声信号作为待测信号,两个信号通过人耳听觉模型逐帧处理后,计算得到信号感知差异曲线,用以区分异常音样品。人耳听觉模型包括了中外耳频率加权、听觉滤波器分组、添加内部噪声以及掩蔽效应模拟。将本文所述方法与人工听音以及国际通用的高阶谐波检测扬声器异常音的方法做了比较,实验室检测结果验证了该方法的可行性。     

一种改进的扬声器异常音快速检测方法

扬声器生产过程中,所有厂商都希望在装配流水线上快速生产出高质量的扬声器产品。扬声器的“异常音(Rub Buzz)”检测显得格外重要,目前生产厂家仍然以主观听音为主——依赖扫频仪,通过人工纯音检听进行判断,导致“异常音(Rub Buzz)”的判断标准因人而异的局面未能改善。虽然国内外也生产出一些异常音检测设备,但是检测速度慢、误判率高、价格昂贵等致命缺陷,至今扬声器生产厂家仍然将这一具有先进性的客观判断测量设备拒之门外。