天然气计量检定智能化研究与实践

基于西气东输管道公司南京计量测试中心"三站一中心"的运行管理模式,结合天然气计量检定分站自身业务特点,探索中高压天然气流量计检定智能化有效解决方案,寻求计量行业智能化水平的整体提升。通过打通南京、广州、武汉三地通信数据链路,搭建计量检定数据中心,建立智能检定管理平台,运用大数据技术实施生产计划排程与动态调整,实现检定跨区域统一管理;建立精确的计量检定站场水力仿真模型,运用机器学习算法训练智能控制器,开发具备离线和在线功能的数字孪生体,实现检定过程的虚拟化与检定数据的可视化。综上所述,致力于打造一座多维度的智能化计量检定机构,实现检定过程的动态预测、最佳决策和实时响应,实现检定计划、过程实施、质量数据全面互联贯通及共享,确保检定全生命周期的精确追溯。     

基于线性回归的涡轮标准装置不确定度研究

涡轮流量计作为非定点使用天然气流量标准装置的主标准器,常采用线性内插法对其不确定度进行评定,小流量时仪表系数的显著变化会造成较大的不确定度。为了更准确地预测不同流量点下的仪表系数,本文提出了基于涡轮流量计测量原理的线性回归方法,对8台并联安装的涡轮标准装置的实流校准结果进行了线性回归处理,并进行了测量不确定度评定,结果证实基于线性回归方法的涡轮标准装置不确定度评定方法正确。