铁路冷藏运输运价分析

本文对各种运输方式易腐货物的运价进行了比较分析,对铁路冷藏运输的现行运价和保本运价进行了讨论,提出了铁路冷藏运输运价改革的若干建议,可供铁路进行冷藏运输改革参考。     

基于CARA效用函数的报童决策偏差形成机理

经典报童模型假设决策者为风险中性, 但决策者的实际订购行为受风险偏好的影响, 导致实际订购行为与报童模型最优解之间存在偏差. 为此, 基于常绝对风险厌恶(CARA) 效用函数构建库存决策模型, 从风险偏好的角度解释报童决策偏差的形成机制. 行为实验结果表明: 随着产品的相对成本增加, 决策者的订购行为将出现风险逆转; 在高(低) 利润产品中, 决策者分别表现出风险规避(风险追逐) 的订购行为, 且订购行为受风险规避的影响更为显著. 报童决策偏差现象揭示, 库存管理实践中考虑决策者的风险偏好, 有利于缩小理论模型与管理实践之间的差距, 提高库存管理效率.

     

道路交通安全管理的改进多级模糊综合评价

依据系统工程学原理，确定了道路交通安全管理评价指标体系，把层次分析法（AHP）与频率统计法组合起来确定评价指标权重，采用结合灰色理论的改进模糊综合评价方法对道路交通安全管理进行评价，并给出了算例。     

考虑浪费规避偏差和缺货规避偏差的零售商订购行为

针对经典报童模型决策者风险中性假设,引进浪费规避偏差和缺货规避偏差来研究零售商的订购行为。通过仿真实验得出零售商在低利润场景和高利润场景中分别受到缺货规避偏差、浪费规避偏差的影响,其订购行为呈现出均值偏向现象。从零售商决策行为的角度解释均值偏向现象,发现零售商在库存决策时先锚定在报童模型最优解上再向需求分布均值方向进行调整,其调整力度与浪费规避系数和缺货规避系数显著相关,且调整行为符合前景理论价值函数曲线的特征,通过仿真实验拟合出库存决策中调整行为价值函数曲线,并给出降低零售商规避偏差的建议。     

层次分析法(AHP)在驾驶疲劳致因分析中的运用

在分析驾驶疲劳致因的基础上，运用层次分析法原理，建立了驾驶疲劳致因递阶层次结构模型，并确定了各层元素的单排序权重和总排序权重，对驾驶疲劳致因因素相对重要性进行了排序。模型分析结果为驾驶疲劳致因分析评价提供了科学依据。     

前景理论对报童决策偏差的适用性

前景理论是不确定决策领域的基础理论, 而均值前景(mean prospect) 模型下的前景理论可以解释报童决策偏差现象. 为此, 通过改进均值前景模型, 构建不同产品下决策者参考点的计算方法, 提出了基于前景理论的库存决策模型, 并从理论上证明了前景理论与报童决策偏差之间的关系. 仿真结果显示, 不同产品中决策者的心理参考点、感知损失/获益区间存在显著差异, 部分产品中前景理论能够有效解释决策者的实际订购行为, 该结论与己有的研究成果一致.

     

基于支持向量回归机的区域物流需求预测模型及其应用*

为了提高区域物流需求预测的能力,从区域经济等影响因素指标与区域物流需求之间的内在关系的角度,应用基于结构风险最小化准则的支持向量回归机（SVR）方法, 建立“影响因素—区域物流需求” SVR预测模型来研究预测区域物流需求问题。在选择适当的参数和核函数的基础上,对上海市物流需求量进行预测,发现该方法能获得较小的训练相对误差和测试相对误差。     

驾驶疲劳评价的模糊数学模型

由于驾驶疲劳的评价过程中涉及到的因素众多，使得对疲劳程度的分级存在着模糊性。该建立厂一种多因素多级模糊数学评价模型，对驾驶疲劳进行了模糊综合评价，为驾驶疲劳的评价提供了一种途径。     

基于支持向量回归机的公路货运量预测模型*

为了提高公路货运量预测的能力,应用基于结构风险最小化准则的标准支持向量回归机方法来研究公路货运量预测问题.在选择适当的参数和核函数的基础上,通过对成都公路货运量时间序列进行预测,并与人工神经网络、线性回归分析等方法进行了对比,发现该方法能获得最小的训练相对误差和测试相对误差.