基于电热耦合效应的锂电池荷电状态与温度状态联合估计

准确估计电池的荷电状态(SOC)和内部温度可以提高电池的性能和安全性。其中,电池模型的准确性和估计算法的适用性是关键。为了解决这两个问题,本文建立了圆柱形锂离子电池的多参数电热耦合模型。模型考虑电池SOC与温度变化之间的耦合关系,并且利用改进的熵热系数实验获得电池运行中产生的可逆热与不可逆热,通过可变遗忘因子最小二乘算法(VFFRLS)进行参数辨识,并对比独立的电模型与热模型的SOC与内部温度估计结果,验证了多参数电热耦合模型的准确性,结果证明所提模型相比较于单独的电热模型,估计精度提高了70%以上。最后,设计了一种基于奇异值分解的卡尔曼滤波(SVD-AUKF)算法来同时在线估计SOC和内部温度,并在改进的动态测试(DST)工况下对所提方法进行实验验证。结果表明：所提方法相较于扩展卡尔曼滤波(EKF)与无迹卡尔曼滤波(UKF)算法,能实现更高精度的SOC和温度估计,SOC与内部温度的平均误差分别是5%和0.2℃。     

基于递归图和GoogLeNet模型的锂离子电池的历史滥用回溯

针对各种滥用操作会导致锂电池产生不可逆转损伤的问题,提出了一种基于递归图和卷积神经网络的锂电池历史滥用回溯方法。首先,采用改进的Pearson相关系数计算电压间的一致性信息;然后,利用递归图转换,将得到的相关系数序列转化为具有丰富特征的二维图像;最后,使用卷积神经网络中的Goog Le Net模型对递归图进行特征提取和分类,进而对锂电池历史滥用情况进行判断。实验中,对锂离子电池进行了多种滥用操作的模拟实验,以获得真实的数据集。实验结果表明,所提出的方法能够对电池所受滥用操作的类型和强度进行准确可靠回溯,回溯准确率分别达77.34%和75.37%。     

计及碳交易的区域综合能源不完全信息博弈优化调度

减缓全球变暖，减少二氧化碳的排放已经成为能源部门的一个紧迫问题，在此背景下，区域综合能源系统的优化调度成为实现节能减排目标的重要途经。但是区域综合能源系统内能源集线器(energy hub, EH)间存在复杂的利益交互关系和市场不完全信息，这给系统的运行调控带来巨大的困难和影响，如何实现能源集线器间的制约和平衡成为关键。针对计及碳交易的多能源集线器区域综合能源系统，提出基于不完全信息博弈的优化调度策略。在考虑碳交易的基础上，引入电-气(power to gas, P2G)技术和碳捕集系统(carbon capture systems, CCS)耦合技术，以寻求系统低碳经济双赢。结果表明：所构建的优化调度模型，采用碳交易和碳捕集系统协调配合控碳，在保证系统经济效益的同时，碳排放量也下降了6.4%。     

基于Pro/E平台的参数化板料冲压成形模拟系统的研究

基于Pro/E二次开发工具Pro/Toolkit开发了板料冲压成形模拟系统FSA（Forming Simulation Application）,在建模参数和设计对象的控制尺寸之间建立了唯一、实时的对应关系,实现了参数化建模。介绍了FSA系统的设计思想和特点,并重点论述了基于＂顶层基本骨架＂的装配体模型树设计和通过Publish Geometry实现的特征参数化,依靠Pro/Toolkit接口函数实现的工具网格参数化以及基于自主剖分器的板料网格参数化。FSA系统实现了CAD/CAE的无缝集成,避免了数据在传输过程中的精度损失,能够对板料冲压成形进行全工序参数化模拟,为设计人员提供了一个可靠、高效、便捷的分析工具。     

SCR脱硝系统的反演积分滑模控制方法研究EI北大核心CSCD

由于选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统具有大惯性、非线性以及不确定性的特点,使得常规PID控制方案不能较好地实现SCR脱硝系统的控制。为此,该文提出将基于反演算法的积分滑模控制方案应用于SCR脱硝控制系统的内回路中,同时采用果蝇算法改进的粒子群寻优算法获得反演积分滑模控制器的最优参数。在不同机组负荷情况下的设定值跟踪和抗干扰实验表明,所提控制方案的控制效果优于常规PID控制及积分滑模控制。由蒙特卡洛仿真结果可知:相比于常规串级控制结构,基于反演积分滑模控制的SCR脱硝控制响应速度更快、抗干扰能力更强、鲁棒性更好,且具有很好的动态性能与稳态性能。     

基于Pro/E平台的参数化板料冲压成形模拟系统的研究

基于Pro/E二次开发工具Pro/Toolkit开发了板料冲压成形模拟系统FSA（Forming Simulation Application）,在建模参数和设计对象的控制尺寸之间建立了唯一、实时的对应关系,实现了参数化建模。介绍了FSA系统的设计思想和特点,并重点论述了基于＂顶层基本骨架＂的装配体模型树设计和通过Pu...