非线性双折射色散缓变光纤中极化调制不稳定性

利用光脉冲在光纤申传播时所遵守的相干非线性薛定谔耦合方程，研究了线偏振光在双折射色散缓变光纤申的传输特性．结果表明，线性双折射、非线性效应和色散的相互作用，使光的偏振状态发生变化，产生交叉相位调制(XPM)，从而导致相位匹配参量的四波混频．这一过程不仅在反常色散区产生，在正常色散区也能产生，并且当传输距离发生变化时，也随之发生变化．     

带像差补偿的光盘像散自动调焦透镜设计

对光盘光学头检测光路中广泛使用的光学平板所引入的光学像差进行分析计算,并由 此设计了一种放置于光盘光学头检测光路中的用以产生聚焦误差信号的像散透镜。它不但可以产生正常的调焦误差信号,同时还可以补偿由斜放入检测光路中的光学平板所带来的光学像差。经过实际应用,证明这种结构完全能够满足高密度光盘光学头的技术要求。     

特殊钢信息

特殊钢信息Ｘ９６１０１电站用ＺＧＯＣｒ１６Ｎｉ５Ｍｏ不锈钢大型转轮上冠和下环的试制动力转轮是水轮机的重要部件，由上冠和下环与导叶焊合而成。过去常用２０Ｍｕｓｔ、１Ｃｒ１３和ＩＣｒｌ８ＮｉｇＴｉ制造，现改用低碳ＺＧＯＣｒ１６Ｎｉ５Ｍｏ马氏体不锈钢·按挪...     

深井煤仓注浆堵水技术

介绍了在深部矿井受采动影响的情况下治理煤仓漏水的经验 ,为类似工程提供参考     

中,小型电弧炉天然气氧燃枪的研究与应用

中，小型电弧炉采用氧气－天然气氧燃枪助熔，取得了显著效果，冶炼电耗降低了５．５３％，冶炼时间缩短了９．３８％。     

谐振式无线电能传输系统串联式模型仿真研究

谐振式无线电能传输系统具有高效率、远距离、大功率的特点.串联式模型负载反射阻抗为纯阻性,便于系统设计,且其模型结构适合小负载研究.为优化设计无线电能模型,提出以串联式模型(SSSS:Series Model)为分析对象,从等效电路的角度研究系统传输效率、输出功率与共振线圈距离、负载电阻、谐振频率之间的关系,理论分析了线圈之间的距离、负载电阻、谐振频率对输出功率和传输效率的影响,并直接利用电流推导出效率及功率的计算式,最后通过Matlab工具仿真验证了上述模型的正确性,并得出了在允许的频率范围内,谐振频率越大,效率、功率不断提高的结论,为谐振式无线电能传输系统仿真模型研究和设计提供了参考和借鉴.     

数字化医院信息安全建设与管理策略

进入21世纪后,我国医疗体制改革进入深化阶段,在经济、科技进步下医院管理变得更加科学、规范。在信息时代背景下数字化管理建设逐渐成为医院发展主流方向,但是令人遗憾的是我国数字化医院建设还存着诸多问题,主要表现为数字化管理制度不严格,信息技术差距过大,安全体系落后等等,这些问题严重影响了我国数字化医院建设。为此,笔者结合自身多次参与数字化医院管理建设,浅议现阶段我国数字化医院信息安全建设存在的具体问,并提出优化解决方案,意在帮助其他医院数字化建设者提供参考意见。     

La^＋，Mo^＋注入TC4合金表面粗糙度变化研究

利用MEVVA离子注入技术对TC4合金进行了表面处理，测量了TC4合金经不同剂量的La^ 和Mo^ 注入后表面粗糙度的变化。结果表明，离子注入使表面粗糙度的高度特性参数值普遍下降，随着注入剂量增加，各参数值下降更明显，Mo^ 注入效果要略优于La^ 的效果。表面形貌得到优化。分析了离子注入对表面粗糙度的影响规律，并利用溅射理论给出了物理解释。     

几种金属副在NaCl溶液中的抗蚀耐磨性能评价

应用电化学测试手段，针对20、2Cr13、QAl 9-2、QA l 10-3-15和QAl 10-4-4五种材料试件，分别测定了它们在NaCl溶液中的腐蚀电位及与QAl 9-2偶接时的电偶腐蚀电流的变化.并对几种铝青铜材料和QAl 9-2构成的摩擦副进行了摩擦磨损性能分析.结果表明，铝青铜材料的抗腐蚀性比钢好.其中QAl 10-4-4的腐蚀电位最为偏正，但它与QAl 9-2配副会对QAl 9-2产生较大的阳极电偶腐蚀；QAl 9-2与QAl 9-2相配时的电偶腐蚀最小，但其摩擦相溶性最差；而QAl 9-2与QAl 10-3-15材料副的抗电偶腐蚀能力和摩擦相溶性均佳.     

面向快递员揽收到达时间预测的多任务深度时空网络

快递员揽件到达时间预测,即预测用户下单后快递员的上门揽收时间,一直都是物流企业所关心的重要问题。准确的揽件到达时间预测可以优化揽件效率,提升用户体验。该问题主要存在以下挑战：(1)快递员揽件到达时间受到多种复杂时空因素的影响,包括待预测订单自身的时空特征,以及与其他待揽收订单之间的相互影响;(2)快递员在执行揽件任务期间,会不断接收到系统分配的新订单,造成揽收路线的动态变化,从而给揽件到达时间预测带来了更大的不确定性。针对以上挑战,提出了一种面向揽件到达时间预测的多任务深度时空网络MSTN4PAT模型,从海量的揽件历史数据中学习快递员揽件到达时间的复杂时空模式。MSTN4PAT充分挖掘待预测订单始发地与目的地之间的内在关联,使用多任务学习来建模订单之间的相互影响,并从特征宽度和特征深度2个角度高效融合各种特征,实现准确的揽件到达时间预测。在真实的揽件数据集上的实验结果表明,MSTN4PAT的预测效果明显优于对比模型。