PCA—BP算法模块化设计的编程实现

BP算法存在收敛性慢、逼近精度差等缺点.因此,在实际应用中往往需要对BP算法进行相应的改进.利用主元分析法(PCA)对数据样本预先进行降维处理,消除数据问的强耦合性,减少模型的复杂性,然后再作为BP的输入样本从而提高模型的解算速度.在此分析的基础上利用Visual Basic采用模块化的设计方法实现对PCA-BP算法的编程,使学习速率能够进行相应自调整和优化,以此来提高BP网络的泛化推广能力,并能够满足设定的误差精度从而达到现场实际运用需要的目的.     

生活小区远程监控系统

利用网络技术、计算机技术来实现对生活小区的远程监控，以达到一种即经济又合理的方案，并以此来解决生活小区的安全问题。     

频率合成器的相位噪声分析

频率合成器被喻为雷达电子系统的"心脏",其相位噪声对设备和系统的性能影响很大.文中简单介绍了频率合成器相位噪声的基本概念.基于频率合成器的基本实现方法,分析了频率合成器中的相位噪声,通过实例说明了不同合成方式频率合成器的相位噪声.时频率合成器的低相噪声设计的工程实现有一定的指导意义.     

基于粒子群神经网络的气化炉温度监测模型应用分析

通过分析粒子群和神经网络模型特点和适用范围,并针对煤气化工艺流程提出采用粒子群神经网络构建监测气化炉温度的基本思路,通过采用软测量技术手段可以实现实时监测气化炉温度,从而达到提高生产效率和为生产提供控制决策的目的.     

一种基于IGBT的逆变器的驱动电路设计术

分析了目前煤矿主通风机电控系统中变频器存在的问题,采用脉冲变压器隔离方式设计一种IGBT的驱动电路.着重介绍了驱动电路的设计要求、结构及原理等.经煤矿井下试用运行平稳,控制灵活.     

基于双提升小波的自适应混沌信号降噪

根据信号和噪声的特性不同,本文提出了一种基于双提升小波的自适应混沌信号降噪方法.该方法结合奇异谱和梯度下降算法,分别对双提升小波变换后的近似部分和细节部分进行了分析.一方面,奇异谱分析更大程度的去除了代表噪声的较小奇异值;另一方面,神经网络对非线性阈值的自学习,实现了小波系数的自适应选取,提高了信号的定位精度.通过对Lorenz模型和月太阳黑子时序进行仿真,证实了本文所提方法能够对实际观测的混沌信号进行有效的降噪.     

智能手机的镜头革命

至少在IT圈里是这样认为的：如果一类全新产品的市场占有率迅速增长至50％，那么就意味着它已经从快速增长期进入到市场成熟期。在行业观察者乃至厂商眼中，     

软测量与工控组态软件在DMF微量水工艺中的应用研究

通过对DMF微量水工艺机理的分析找出影响产品的重要因素指标,并结合工控组态软件平台,提取相应的数据资源,作为建立神经网络建模的依据;同时利用工控组态软件的数据接口传递相关变量标签的实时数据,进行计算、分析以达到实时显示和在线监测DMF微量水工艺指标变化的实时监控,从而达到替代在线分析仪的作用。     

“自动控制原理”学习的心理障碍分析及教学改革策略

"自动控制原理"课程理论性强、更新发展快、与工程实际联系密切的特点决定了学生学习时存在着学习心理障碍。就课程学习心理障碍的成因进行了分析,提出了消除学习心理障碍的教学改革策略。