基于可靠度与可观度的量测优化配置研究

随着电力系统运行的发展,电力系统运行中节点数据完全缺失的情况时有发生,这大大影响了系统状态估计时的可观测性;同时,现有的可观测性理论和方法不能很好地反映系统状态变量估计精度和数值稳定性。针对上述问题,本文首先结合N-1可靠性检验原则与节点电气介数定义可靠性损失指标与可靠度指标,对量测系统进行配置与优化,保证在任意一个节点完全缺失数据的情况下系统完全可观;然后,在此基础上量化系统的可观测性,提出可观度的概念及相应的精度与数值稳定性指标,运用灵敏度分析理论找到可观度指标的最大影响因子继续优化量测配置,保证厂站缺失数据的情况下,系统完全可观且具有良好的数值稳定性与估计精度。最后以IEEE 14与IEEE 39节点系统为例,验证了本文所提方法的正确性及有效性。     

输液器温控装置中用2051单片机实现A/D转换

由于单片机所处理的信号是数字信号,对模拟电压信号进行检测处理时首先要用A/D转换器件对其进行A/D转换,然后再进行处理.本论文利用89C2051系列单片机内部独特的结构,不用A/D转换器件即可实现A/D转换,尽可能地降低成本和简化电路结构,并对其测量范围及转换精度进行分析和讨论.     

数控梁柱材六面加工生产线控制系统设计

目的针对家具业和木工机械加工企业现阶段定制梁柱材批量化生产程度低,自动化生产程度不高,生产单件成品成本高,后期人工包装产品依赖度高,包装产品成本高,工作车间环境恶劣差等一系列问题,设计一套新型的数控梁柱材六面加工生产线控制系统。方法系统采用台达DVP-48EH3系列可编程逻辑控制器作为下位机成为执行单元,工控机主机作为上位机成为运算单元,PLC扩展连接系列配套模块,实现人机交互、模拟采集、数据交换、运动控制等功能,通过生产线各机电模块相互配合动作实现梁柱材的高速、批量化加工生产。对接后续包装工序,利用梁柱材成品后续包装加工。结果该生产线控制系统具备木材坯料外形轮廓和尺寸自动识别功能,完成了梁柱材六面铣削、刨削和开榫槽榫眼加工要求,完成一件产品的平均加工效率为2.25 min,控制系统故障率低,明显提高了后续梁柱材成品包装率。结论经过虚拟仿真加工测试实验表明,该生产线控制系统具有优秀的可靠性和稳定性,满足家具产品市场上基于客户订制的多件小批量生产模式的发展趋势,高效快速完成梁柱材订单加工生产要求。     

智慧路灯系统供能方案综合评价方法研究

智慧路灯建设的不断发展,对路灯系统供能方式和供能网络提出了更高的要求,目前路灯系统的供能方式和供能网络多种多样,在实际建设中,增加了智慧路灯系统供能方案的配置难度。基于此,本文开展了智慧路灯系统供能方案综合评价方法研究。首先,综合考虑路段特征、车流量、照明时长、负荷特性等因素,提出多层级多维度综合评价指标体系,包括7个一级指标和22个二级指标。其次,综合考虑主观权重和客观权重,提出基于层次分析法—熵权法主客观组合赋权的模糊综合评价方法。最后,采用北方某城市三条道路进行案例分析,对不同场景下智慧路灯系统的供能方案提供指导,验证本文所提方法的有效性。     

基于多代理技术的多区域综合能源管理系统架构设计

多区域综合能源系统对于提高能源利用效率,促进可再生能源消纳,降低能源浪费,节能减排具有重要意义。针对多区域综合能源系统涉及能源系统种类多、协同优化运行困难的问题,建立了区域综合能源系统结构框架和多区域综合能源管理系统,并对其构件功能进行分析介绍,在此基础上,建立了基于多代理技术的两级多区域综合能源管理系统架构,包括多区域综合能源系统能源管理中心总代理、学习中心代理、求解中心代理和区域综合能源管理系统子代理,详细介绍了各代理功能以及系统工作流程,最后搭建了基于多代理技术的多区域综合能源管理系统JADE平台。     

基于超声成像技术的火腿肠等级判别

本研究通过超声成像技术实现火腿肠的等级判别,利用火腿肠的蛋白质、脂肪、淀粉等理化指标,将其分为特级、优级、普通级。分别采集3个等级的火腿肠共120份超声图像信息,提取图像的角二阶矩、熵、平均值等常见纹理特征值。然后利用主成分分析(PCA)结合K-最近邻法(KNN)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)化学计量学方法建立基于纹理特征的火腿肠等级判别模型。结果表明:不同等级火腿肠的超声图像差异明显,且超声图像的纹理特征值差异显著(P0.05)。建立的识别模型中,LS-SVM模型的校正集识别率为100%,预测集识别率为94.87%;KNN模型优于LS-SVM模型,当主成分数为2,K为1时,KNN模型对应的校正集识别率为97.53%,预测集识别率为97.44%。超声成像技术可实现火腿肠等级的快速准确识别,研究结果可为超声成像技术在火腿肠等级判别方面的应用提供参考。     

预制舱式磷酸铁锂电池储能电站能耗计算研究

  目的  基于站内能量损耗来源和设备属性详细分类,提出了预制舱式磷酸铁锂电池储能电站能耗计算方法。  方法  从储能电站的角度论述了预制舱式磷酸铁锂电池储能电站能耗计算中需考虑的主要因素,进而将储能电站的能耗分为2个部分,即储能系统自身的损耗和辅助设备运行的损耗,并分别给出了每部分能耗的计算方法及效率值的选取方法。  结果  通过实际算例,分析了配置规模为2 MW/2 MWh的储能电池预制舱在典型运行方式下的全天运行能耗,并与现场试验结果进行了对比,从储能电池产热和空调传导热能的角度分析了现场试验结果和理论分析的差别,对储能电站的能耗统计提出了建议。  结论  研究提出的能耗计算方法较全面地论述了影响预制舱式磷酸铁锂电池储能电站能耗指标的主要因素,依据设备属性详细分类给出了主要设备的能耗计算方法,具有较好的工程参考价值。     

我国配电网规划设计标准化发展现状分析

本文介绍了配电网规划设计行业发展概况,总结了新形势下配电网规划设计呈现新的特点;梳理了标准提出与构建情况,从标准数量、体系结构和布局、标准间的配套性和协调性、时效性和适用性、技术水平等角度,对我国标准化发展现状进行了分析。经过分析,本文提出了配电网规划设计标准化的结论和展望,以期为标准化工作的良性发展提供一定的技术支撑。     

含分布式电源的冰灾下配电网多故障抢修策略

当冰灾下配电网出现覆冰并引发多故障时,为了减小冰灾对配电网造成的危害,根据冰灾不同时期对配电网不同区域造成的影响不同,建立冰灾下含分布式电源(DG)的配电网多故障分阶段融冰抢修模型。该模型首先利用DG恢复重要负荷的供电,并将冰灾下配电网多故障融冰抢修过程分为三个阶段。在抢修初期和抢修后期,以线路覆冰厚度为目标,并引入线路重要度指标,得到融冰顺序;在抢修中期,通过定义应急资源向量和故障需求向量,以分配适应度最小为目标,得到应急资源和抢修任务的最优分配策略。在此基础上,以综合经济损失最小为目标,并采用离散细菌群体趋药性(DBCC)算法优化求解得到最优"融冰+抢修"方案。最后以改进的PGE 69节点系统为例进行仿真,证明了所提策略的可行性和有效性。     

基于超声成像技术的方腿中异物检测

研究提出了方腿异物的反射超声成像检测方法,实现了异物的无损检测。首先利用扫描超声成像系统测量方腿声学参数,获得不同尺寸方腿(3 mm×3 mm、5 mm×5 mm及10 mm×10 mm)、深度(5,10,15 mm)处异物(金属、玻璃、塑料)的反射超声图像;根据方腿及异物在回波信号和超声图像中的差异,对方腿中异物进行判别分析。结果表明,空白方腿(不含异物)与含异物方腿在回波信号上差异显著,含异物方腿较无异物方腿的回波信号多一个明显回波峰,可进行异物深度检测;无异物方腿与含异物方腿的超声图像差异显著,以5 mV的声波强度为判断阈值,对所有方腿内部超声图像中的异物检测准确率达96.29%;利用平均声波反射强度、面积检出率及常见纹理特征值为特征变量,采用最小二乘支持向量机进行异物识别,当主成分数为6时,模型的识别率最高为81.67%,具有良好的识别效果。本研究提供了一种直观、简便的方腿异物检测方法,为食品中异物的检测提供了新思路。