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继Sugeno[1]关于Fuzzy测度与Fuzzy积分的研究以后,这方面的工作已有较深入的发展。但这些研究的共同特点是测度的值仍为普通实数。文[2]给出了Fuzzy数的一个新描述,它不但使普通的实数和区间数成为它的特例,而且使它们关于各自的四则运算与它的某一子集关于[2]中定义的运算同构,[3]建立了这种Fuzzy数的收敛与Fuzzy值函数的Riemann积分。在此基础上,本文将建立Fuzzy值测度理论的框架,所有未定义的符号均可在[2]、[3]中找到。 相似文献
2.
Fuzzy数是用来描述数的模糊概念的,通常被定义为R~1上的Fuzzy集[1],[2]。考察一下“相当多”这一数的模糊概念,我们可以在一簇逐渐增大的可能性水平上给出对应的上界,它当然是逐渐增大的;相应地,可以在一簇逐渐增大的可能性水平上给出对应的逐渐减小的下界。也就是说,一个模糊数是通过赋予它的上界和下界的可能性分布的序耦来表示的。这样定义比较接近人们对模糊的数的概念的真实描述。不但如此,我们还将看到通常的实数和区间数[3]关于它们各自的四则运算与这种模糊数的特定子集关于如后定义的四则运 相似文献
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