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1.
13层框剪结构楼房非对称控制爆破拆除   总被引:3,自引:3,他引:0  
介绍了采用控制爆破技术拆除一座13 层框剪结构楼房的实例。该楼房位于广东省东莞市繁华闹市区,高度504m ,建筑面积9000 多m2 。楼房南北向长60 多m ,东西向宽12m ,楼房南端18m 长段拐了一个大约45°的弯,成为不对称结构。由于地形条件和周边环境条件限制,要求控制楼房向南倒塌。作者运用控制爆破技术,根据楼房结构特点,将楼房切成南北两段,消除了南端拐弯段( 不对称部分) 倒塌时对北端产生的扭转影响,同时又避免了倒塌方向上楼房的线性尺寸太长,南端着地太早而导致北端解体不充分、形成爆堆太高、甚至北端倒不下来的问题。爆破使用炸药120kg,雷管5000 余发。1998 年4 月23 日爆破,十分成功,完全达到了设计效果。距楼房仅30m 处的明代建筑———西城楼丝毫无损。为同类工程施工提供了宝贵经验  相似文献   
2.
为了制订符合社会发展需求的培养方案,对自动化专业培养方案的实施现状进行了直接调查,并通过对电子信息类专业的社会需求的间接调查总结出当前企业和社会渴望的应用型创新人才的特征。并通过对自动化专业课程设置的现状分析阐述了高校课程教学改革的必要性。  相似文献   
3.
以模具钢热处理炉设计为背景,在采用国外先进集散控制系统结构的基础上,针对温度控制问题,一方面通过采用脉冲燃烧方案提高燃烧效率和温度场的均匀性;另一方面,针对不同的退火阶段设计了前馈模型,结合PID算法有效提高了温度控制精度,满足预硬化热处理的要求。  相似文献   
4.
通过对3~6t真空感应炉熔炼过程的能量需求与损失的系统分析与计算,利用热电平衡规律,推导得出真空感应熔炼过程能量平衡模型,并提出各熔炼阶段合理的电能供给制度。采用优化的供电制度在3~6t真空感应炉中通过所冶炼的38炉300M钢(%:0.4C,1.10Mn,1.64Si,0.29Co,1.85Ni,0.4Mo)的结果可得,冶炼电耗降低41 kWh/t,生产效率提高8.3%,Mn收得率提高1.6%,Cr收得率提高0.25%,并提高了坩埚使用寿命。  相似文献   
5.
绝缘纸板中金属异物在线检测装置   总被引:2,自引:0,他引:2  
李英顺  谷军  邓长辉 《控制工程》2003,10(2):190-192
绝缘纸板中金属异物在线检测装置以高精度电涡流式传感器为探头,自行设计了又线圈,对称调频,频差识别为特征的探测信号处理电路,能在25-40m/min的速度下在线检测出绝缘纸板中直径0.5m,1mg以上的金属异物,具有较强的抗干扰能力,采用VB和VC开发了软件系统,以工控机为载体,实现了对纸板内金属异物的坐标定位,自动警报,自动记录,并可以通过标记装置在纸板上有金属部位做标记,该装置已试用成功,具有广泛的应用前景。  相似文献   
6.
针对真空感应炉生产过程中温度测量成本较高及精度较差等不足,建立了基于RBF神经网络的真空感应炉终点钢水温度预报模型。对输入参数作了详细的分析、筛选,并运用聚类算法对该模型进行了训练。结合现场数据进行了学习和预报,预报命中率较高,表明采用该方法可很好地预报钢水温度。  相似文献   
7.
介绍集约化水产养殖监控系统的设计和开发.阐述系统的功能、硬件组成以及软件设计.本系统以西门子S7-300PLC作为数据采集及控制单元,配合各种检测和控制设备对液位、温度、含氧量、pH值、电导及氨氮含量等检测量进行数据采集.上位机通过西门子的监控软件WinCC实现实时监控.经过系统调试与运行,该系统完全达到设计要求.  相似文献   
8.
研究了一类非线性时滞系统基于模糊T-S模型的鲁棒镇定问题,所考虑的不确定时滞系统含有时变未知但有界的状态时滞,首先利用Razumikhin定理和Lyapunov定理,得出了由模糊T-S模型描述的非线性时滞系统鲁棒稳定且具有指定衰减度的判据,其次得到了具有指定衰减度的无记忆状态反馈控制律存在的充分条件及相应的控制器设计方法,该条件被进一步等价地转化为一个线性矩阵不等式的可解性问题,所设计的控制器确保了闭环系统具有指定衰减度鲁棒稳定。  相似文献   
9.
棒材连轧机立式活套的多变量自适应解耦控制   总被引:2,自引:0,他引:2  
将非线性补偿和PI控制策略相结合,针对棒材连轧机立式活套系统提出了一种多变 量自适应解耦控制器,从理论上证明了闭环系统大范围渐近稳定,自适应参数能以很小的误差 跟踪实际参数的变化,并给出了可用于控制器参数整定的系统动态性能与控制器参数间的定量 关系.仿真和工业实验证明该算法具有良好的控制效果.  相似文献   
10.
椭球定界算法在混合建模中的应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
王魏  邓长辉  赵立杰 《自动化学报》2014,40(9):1875-1881
并行结构混合建模主要由机理模型与误差补偿模型组成.一般地,误差补偿模型不宜过于复杂,且模型应具有校正功能,以免精度随时间不断下降.针对这个问题,本文选择单层神经网络作为误差补偿模型,并将椭球定界算法应用于单层神经网络的参数更新,不仅能够保证建模误差稳定有界,同时能够提高网络的收敛速度.将提出的方法应用于氧化铝生产过程,改进了原有的苛性碱和氧化铝组 分浓度软测量方法.实验研究结果表明,椭球定界算法的应用提高了模型的精度和网络的收敛速度.除此之外,在存在噪声干扰下,改进 的方法比原有方法更稳定,进一步证明了方法的有效性和优越性.  相似文献   
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