基于Temporal rule的忆阻神经网络电路

忆阻器是一种动态特性的电阻,其阻值可以根据外场的变化而变化,并且在外场撤掉后能够保持原来的阻值,具有类似于生物神经突触连接强度的特性,可以用来存储突触权值。在此基础上,为了实现基于Temporal rule对IRIS数据集识别学习的功能,建立了以桥式忆阻器为突触的神经网络SPICE仿真电路。采用单个脉冲的编码方式,脉冲的时刻代表着数据信息,该神经网络电路由48个脉冲输入端口、144个突触、3个输出端口组成。基于Temporal rule学习规则对突触的权值修改,通过仿真该神经网络电路对IRIS数据集的分类正确率最高能达到93.33%,表明了此神经系统结构设计在类脑脉冲神经网络中的可用性。     

自动馏程测定仪溯源方法研究

自动馏程测定仪是用来检测汽油、柴油、煤油、燃料油、重油和其它矿物油类在常压下的蒸馏特性的专用仪器。广泛应用于采油、炼油、化工、航空、航海、铁路、电厂等行业。文章介绍了自动馏程测定仪的主要参数及其溯源方法。重点介绍了自动馏程测定仪温度测量系统的溯源方法,并就其影响因素进行了分析,描述了方法之间的优势和限制条件。就温度滞后引入的自动馏程测定仪温度测量系统调整进行了探讨。希望通过本次研究为相应规程规范的编制提供参考。