燃气电厂立式余热锅炉低频噪声控制

某燃气电厂的立式余热锅炉噪声很大,低频突出,且由于布局较紧凑,常规的整体隔声围护措施无法实施。为此,针对该类型锅炉的低频噪声进行研究,表明其低频噪声主要来自于高温烟气流经换热管阵时产生的涡流脱落噪声,根据分析结果,研发了燃气电厂立式余热锅炉低频噪声源头治理成套装置,放置在锅炉内部,消除低频噪声。产品在实际中进行了应用,结果表明,该装置能够降低锅炉低频噪声,明显改善周边声环境。     

声学故障诊断中的宽带相关噪声信号分离方法

为了提取混合噪声中待诊设备的噪声信号，利用传声器组构造线性测量阵列流型，建立多声源机器系统的宽带相关噪声混合模型。使用聚集变换技术消除频率对参数估计的影响，并同时消除相关信号功率谱矩阵的奇异性，采用宽带相关MUSIC法估计噪声方差与声源方位，从混合信号频谱中分离噪声源信号频谱。该方法可减小其他噪声源信号的干扰，提高待检设备噪声信号的信噪比。实验结果验证了模型与算法的可行性。     

燃气轮机发电机组余热锅炉低频噪声机理研究

为研究燃气轮机余热锅炉(HRSG)低频噪声的产生机理,采用大涡模拟(LES)结合FW-H积分方程法对炉内换热器管阵的非定常流场和声场进行数值模拟,研究了单个鳍片管、单个圆管以及圆管管阵的涡流噪声特性,并与试验结果进行了对比.结果表明:余热锅炉低频噪声主要源自换热器管阵涡流噪声;单根圆管的涡流噪声具有明显的低频特征频率,螺旋鳍片的存在降低了噪声的特征频率和总声压级;管阵中管间流场的相互作用增强,其涡流噪声是具有一定带宽的窄带噪声.     

盲源分离技术用于机械故障诊断的研究初探

目前对现场机械设备进行故障诊断主要是利用振动信号 ,虽然振动故障诊断技术已经十分完善 ,却有着其本身的缺陷。而声音信号恰能弥补这一点。作者试图利用声信号进行机械故障诊断 ,称之为声频故障诊断技术。并首次利用信号处理中的盲源分离技术进行多信号源的分离 ,从而达到单独对现场中某台设备进行诊断的目的。     

基于声源监测的厂界噪声预测及贡献分析方法研究

噪声监测是环境噪声预测和治理的重要技术方法。提出了一种基于声强测量的声源监测方法并应用于电厂环境噪声预测和厂界噪声贡献分析。在电厂主要设备噪声源附近布置测点测量并计算设备厂房的辐射声强，将设备厂房简化为面声源建立噪声预测模型，并以测量计算的声强级作为声源模型的源强。利用该模型计算厂界预测点A声级，与实验值具有良好的一致性，验证了该声源监测方法数据的可靠性与噪声预测模型的正确性。通过该模型计算分析了电厂主要噪声源对厂界噪声排放的贡献和影响，为电厂噪声治理提供技术依据。     

大型城市燃气电站噪声治理技术

很多燃气电站建设在城市区域或城市周边，离噪声敏感区域较近，排放的噪声对周边环境的影响较大。本文以某新建城市燃气电站的噪声治理为例，分析了各区域噪声源情况，通过噪声预测和噪声治理措施，使各厂界昼夜间噪声均达标，可为类似城市燃气电站噪声治理提供借鉴。