联苯型环氧-酚醛树脂的恒温固化动力学研究

采用差示扫描量热仪(DSC)对以三苯基膦为促进剂的联苯型环氧-酚醛体系进行了不同温度下的恒温固化动力学研究,然后利用经典的Kamal方程进行非线性曲线拟舍得到了相应的动力学参数:如反应级数(n)、活化能(Ea)和反应动力学常数(k).并根据Kamal方程建立了转化率α对固化时间t的自加速理论模型,发现该模型能够很好的预测联苯型环氧-酚醛体系在不同温度下随恒温时间的固化行为.     

基于对抗图卷积的网络表征学习框架

现有的网络表征方法及其相关变体的侧重点在于保存网络的拓扑结构或使重构误差最小,忽略隐变量的数据分布问题.基于此种情况,文中提出基于对抗图卷积的网络表征学习框架(AGCN),使网络模型不仅可以组合图的结构信息和节点的属性信息,提高网络表征学习性能,而且可以学习数据分布.与此同时,在AGCN的基础上提出端到端的多任务学习框架(MTL),在一个学习阶段可以同时进行链接预测和节点分类任务.实验表明,MTL性能较优.     

化学镀镍中黄铜脱锌的研究

通过对黄铜结构、杂质的影响及电子分布规律的理论分析认为：黄铜中存在明显的“电子均分”趋势,结果一方面合金中的铜锌与单质铜锌相比,有一些性能的改变;同时保证了整个黄铜的稳定性,也限制了黄铜中的锌在镀液中的渗出。     

基于Fluent的FDM 3D打印机喷头分析与结构优化

针对熔融沉积型3D打印成型件容易出现产品精度比较差的问题,以喷头出口处流体速度为研究方向,建立喷头的流体分析有限元模型,设计田口方法,分析在加热腔长度、丝料过道长度、加热腔温度3个因素的水平组合条件下的流体速度;建立喷嘴三维模型,运用ANSYS Fluent软件对模型进行仿真分析,获得出口截面速度云图,分析出口截面速度方差,并对喷头进行结构优化设计。通过理论与实验相结合的方法,证实优化后的喷嘴有效提高了产品精度。实验结果表明:加热腔长度h_1=5 mm、丝料过道长度h_2=8 mm、加热腔温度T=240℃时,打印产品的精度最高,为喷头的结构优化提供了参考。     

新型含硅氧烷液体环氧树脂的合成与表征

以四甲基二乙烯基二硅氧烷和间氯过氧化苯甲酸为原料,通过一步氧化反应制备了1种新型含硅氧烷液体环氧树脂(SiO-EP).采用核磁、红外和质谱对该环氧树脂的结构进行了表征.采用示差扫描量热法(DSC)和热失重法(TGA)对SiO-EP/PN固化物进行了热性能分析,发现该树脂的玻璃化转变温度Tg为81℃,N2条件下700℃时燃烧残炭率高达62%.拉伸和弯曲测试表明该树脂具有良好的力学性能,其拉伸强度和弯曲强度分别为72MPa和103MPa.     

顶空-气/质联用法测定轮胎中的异味物质

采用顶空-气/质联用法(HS-GC/MS)检测分析了轮胎中7种挥发性异味物质。实验对影响分析效果的主要条件进行了优化。采用外标法进行定量。在优化的条件下,方法线性关系良好,7种挥发性异味物质在线性范围内的相关系数均大于0.99,方法的检出限为0.180~43.5μg/kg,相对标准偏差(RSD,n=6)在2.5%~9.9%之间,实际样品加标水平的回收率为81.7%~124.4%。该方法具有较好的精密度及加标回收率,准确可靠,可用于轮胎中典型挥发性异味物质的检测。     

新型苯并环丁烯树脂的合成与性能研究

采用4-溴苯并环丁烯和双酚A合成了一种含芳醚结构的双苯并环丁烯单体,通过DSC测试分析了该单体的固化行为.由该单体经加热固化后得到了一种新型的苯并环丁烯树脂,分析测试了该树脂的热性能、力学性能、电性能和吸水率,结果表明该树脂具有高的耐热稳定性、低的介电常数和吸水率,是一种综合性能优异的热固性树脂.     

韧化处理对甘薯淀粉糊化特性的影响

本文采用差示扫描量热分析、快速粘度分析等现代仪器分析方法研究了不同韧化时间、韧化温度和含水量等韧化处理方法对甘薯淀粉糊化特性的影响。结果表明,不同韧化温度处理后,甘薯淀粉的起始糊化温度、峰值糊化温度和终止糊化温度均呈升高趋势,其中起始糊化温度升高趋势明显,由甘薯淀粉的62.47℃升高到70.37℃,糊化温度范围变窄,糊化热焓值增加;其峰值黏度呈下降趋势,55℃时为1342 cp比甘薯淀粉下降了321 cp,破损值降低、回生值升高。不同韧化时间处理后,甘薯淀粉To升高,糊化温度范围变窄,由甘薯淀粉的21.35℃减少到60 h的15.09℃,回生值上升了29.89%。不同水分含量韧化处理后,85%时糊化热焓值提高了36.20%,峰值黏度比甘薯淀粉下降了378 cp。甘薯淀粉经韧化处理后糊化温度、热焓值升高,黏度下降,回生值增加。     

面向FT-M7002平台点积算法的优化实现

基于国产的FT-M7002平台高性能DSP,针对不同类型的点积算法进行了优化实现,完善了该处理器平台数学库的技术链,充分发挥了FT-M7002内核体系结构优势,对点积算法实现了SIMD向量并行化、DMA双通道传输和SVR传输等优化。该研究充分挖掘了程序的向量并行性,有效地提升了数据传输的速度,提高了程序性能。实验结果表明,输入不同规模大小的数组,不同类型的点积算法在FT-M7002平台上优化后和优化前的平均性能比为12.416 6~45.233 8。相较于TI官网的dsplib库中不同类型的点积函数在TMS320C6678处理器上运行的性能,FT-M7002平台优化后的性能与TI平台的平均性能比为1.371 6~4.519 6。实验结果表明了该DSP平台相对于TI主流平台的计算性能优势。