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汽车物流资源整合是指汽车物流企业为适应不断变化的市场环境的需要，在科学合理的制度安排下，借助现代科技特别是计算机网络技术的力量，将企业有限的物流资源进行实时优化配置的一种动态管理运作体系。通过对汽车物流企业各种资源（客户资源、信息资源、物流流程、能力资源、组织资源等）的整合利用，实现企业在物流系统的多环节运营的规模效益和服务网络化，最终提高企业竞争力。未来的汽车物流市场需求将会是多元化的，提供一体化的汽车物流服务是未来市场对物流企业的要求，这些都必须通过企业间的资源整合协同等方式来实现。物流资源整合是今后我国汽车物流业行业的必由之路。本文以上海及苏南地区为例进行汽车零部件物流与整车物流资源整合优化研究。 相似文献
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随着电子商务的发展,自提作为重要的末端配送方式之一,逐渐被电子商务企业、物流企业和末端顾客所接受。现有的自提点的服务能力已经不能满足旺盛的使用需求,而自提点容量和顾客需求不匹配的问题逐渐凸显。企业根据一段时间内较稳定的需求量,对自提点容量进行优化,以提高自提点效率,避免出现资源闲置的情况。通过分段效用函数刻画顾客效用,通过概率函数刻画顾客选择行为,引入拥塞时间函数,构建基于加权的企业改建成本和顾客等待成本之和最小为目标的自提点容量优化模型。针对优化问题,采用烟花算法求解,并通过案例验证了模型和算法的有效性。结果表明,企业改建成本和顾客拥塞成本随着薪资水平的提高,大体呈现缓慢上升的趋势;随着企业建设成本权重的上升,企业改建成本和加权总成本总体上呈逐渐降低的趋势,而顾客拥塞成本则缓慢上升。 相似文献
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针对顾客对自提服务产品的价格和品牌形象均存在参照效应的情况,通过网点距离、服务产品价格和品牌形象共同构建顾客总效用函数,并采用概率函数描述顾客的选择行为,建立了以利润最大化为目标的服务产品价格和品牌形象决策模型。同时,设计了遗传算法进行求解,结果表明,顾客对各效用因子的重视程度,影响着企业的产品价格制定和品牌形象设立。而企业在价格降低或品牌形象提升受限时,通过决策因素的多周期波动,在吸引顾客的同时提高了企业收益。 相似文献
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