畜禽骨蛋白质材料化利用的研究现状与发展趋势分析

作为畜禽屠宰的副产物,动物骨因其丰富的蛋白质和广阔的深加工利用的发展前景而成为当今环境、农业和能源等领域的研究热点.受自身骨骼结构和综合利用技术的制约,骨骼的深加工利用率不足2％,造成了严重的资源浪费与环境污染.蛋白水解作为蛋白质资源深加工领域最有效的技术手段,可实现大宗蛋白质资源的高效回收利用;而蛋白水解物优异的溶解性、可降解性、生物相容性和独特的生物功能活性使其具有开发高值材料的潜力.随着石化资源的短缺和人们健康环保意识的增强,人们对环保型可再生型新材料的需求逐渐迫切,而畜禽骨蛋白质材料的开发利用紧密结合国家新型战略产业——生物制造业,将促进农副产品加工业的持续健康发展.针对畜禽骨蛋白质材料化开发利用的发展历程及当前的研究热点,本文阐述了絮凝剂、粘结剂、可降解塑料、表面活性剂、医用材料等近年来研究较广的畜禽骨蛋白质材料化利用途径,并总结了各种利用途径的应用效果和局限性;同时,总结分析了现今利用蛋白水解物开发新型材料的相关理论及研究成果,为开发畜禽骨蛋白质材料提供了理论支持;最后,基于目前生物基材料的发展趋势及畜禽骨深加工技术的难点问题,客观展望了畜禽骨蛋白质材料的制备及应用发展方向.     

酶法脱除黄芪多糖中的蛋白质

探讨了5种蛋白酶对黄芪多糖中蛋白质的脱除效果,并与传统的Sevag法对比。结果表明中性蛋白酶1的效果最好,用酶量为2U/mg处理多糖粗品,精制多糖得率为75.6%,脱去了89.1%的蛋白,多糖中蛋白质含量降低至0.72%。用Sevag法脱除黄芪多糖中的蛋白,反复进行15次萃取,最后多糖得率为62.8%,蛋白质含量为1.98%,脱去了69.9%的蛋白。而且,酶法具有经济、快速、高效安全、样品损失小等优点。因此应用酶法脱除黄芪多糖中的蛋白质明显优于Sevag法。     

关于秸秆综合利用工程建设标准体系的研究

农作物秸秆是一种宝贵的生物质资源,其综合利用不仅能保护农产品产地环境,而且有助于生物质资源的高效循环利用,保障农业的可持续发展。秸秆综合利用工程建设标准是秸秆综合利用工程技术推广的保障基础。本文通过构建标准体系的6维空间模型,对现有秸秆综合利用工程建设标准进行梳理,分析现有标准体系存在的问题。对进一步完善秸秆综合利用工程建设标准体系提出相关建议。     

黄芪多糖的分子量分布

本文通过分级醇沉、分步醇沉和超滤方法研究黄芪多糖的分子量分布。结果表明:分级醇沉浓度对应的得率随醇浓度的升高而呈增加趋势;糖的含量变化起伏较大,醇浓度为60%时所得多糖含量比较低,醇浓度为30%和70%时所得多糖含量较高;分步醇沉的醇浓度为10%时沉淀下来的多糖所占比例最大,醇浓度达到80%时大部分多糖都可以沉淀下来;而所得多糖含量除90%醇浓度时较低外,其余相差不大;超滤后黄芪多糖大部分分布在离心沉淀和截留分子量150千道尔顿(150kDa)以上部分,两者占了57.6%;其含量除3kDa以下和6kDa至50kDa部分较低外,其它部分含量相差不大。黄芪多糖的分布很不均匀,大分子量和小分子量的多糖较多,而3kDa至150kDa这一段的多糖只占总多糖的13.2%。     

食品安全质量管理体系(HACCP)及其应用发展现状

论述了质量安全管理体系 (HACCP)在国内外的应用发展现状     

微波辅助提取黄芩黄酮的工艺优化

目的：利用ETHOST密闭式微波消解．萃取系统优化黄芩黄酮提取工艺。方法：通过二次旋转组合试验研究了乙醇浓度、浸提温度、浸提时问和液固比对黄芩黄酮浸提率的影响。结果：建立了黄芩黄酮浸提率与各因素之间关系的数学模型;用约束复合形法确定了优化工艺参数,即乙醇浓度为47．9％、浸提温度为88．3℃,浸提时间为3．4min,液固比为25．0ml／g,此条件下黄酮的浸提率为97．52％;利用显微分析技术研究了微波对植物细胞壁的影响,发现微波对植物样品具有生物效应。结论：微波辅助浸提具有浸提效率高、选择性强,重现性好、操作简单、节省时间和安全等优点,适合于从黄芩中浸提黄酮类化合物。     

食品安全质量管理体系（HAOCP）及其应用发展现状

论述了质量安全管理体系(HAOCP)在国内外的应用发展现状。     

玉米蛋白粉叶黄素酶解辅助提取工艺优化研究

对玉米蛋白粉叶黄素酶解辅助提取工艺进行了研究,采用响应面分析法分析了酶浓度、底物浓度和酶解时间对总叶黄素得率的影响,并建立了相应的预测模型.方差分析的结果表明,酶解时间的二次方项(P<0.025)和底物浓度的二次方项(P<0.005)对提取效率有显著影响,3个因素对提取效率也都有显著影响(P<0.005),并且酶浓度和底物浓度及酶浓度和酶解时间之间存在着交互作用(P<0.01).考虑到提取效率、成本和可行性,利用约束复合形法对结果进行优化,得到的最佳工艺参数为:酶浓度7 682 U/g、底物浓度8.8%、酶解时间2.2 h.在最佳工艺参数下,总叶黄素的得率为64.65μg/g,与预测结果相符.与常规提取方法比较,叶黄素得率显著提高(P<0.05).     

超声波辅助提取杜氏盐藻油脂工艺研究

对杜氏盐藻油脂的超声波提取工艺进行了研究,采用响应面分析法分析了液固比、超声时间和超声温度对盐藻油脂得率的影响,并建立了相应的预测模型。方差分析的结果表明,液固比、超声温度和超声时间对油脂得率都有显著影响(P<0.005),液固比的二次方项(P<0.005)和超声温度的二次方项(P<0.01)对油脂得率有显著影响,并且超声温度和时间存在交互作用(P<0.05),考虑到提取效率、成本和可行性,利用约束复合形法对结果进行优化,得到的最佳工艺参数为:在选用丙酮为提取溶剂的条件下,液固比29∶1 mL/g、超声时间47 min、超声温度48℃。在最佳工艺参数下,盐藻油脂得率为16.03%,与预测结果相符。     

基于LOCAL算法的秸秆水分和热值的近红外光谱快速分析

水分和热值是与秸秆能源转化利用相关的重要特性指标,采用近红外光谱技术结合LOCAL算法来予测秸杆水份和热值.首先将样品分别按水分含量和热值大小均分为高、中、低三个子集分段建模,结果高、中、低含量样品建立的模型的交互验证标准差(SECV)几乎都小于全部样品模型的SECV,表明了秸秆水分和热值变幅对近红外光谱模型的预测精度有较大的影响.针对化学值变幅对模型精度的影响,引入LOCAL算法实现近红外光谱技术预测,快速分析测定秸秆的水分和热值.研究结果表明,LOCAL算法为每个预测样品选择合理的定标集,与常规的PLS和MPLS模型相比,有效提高了近红外光谱技术预测精度,在秸秆近红外光谱定量分析中有着广阔的应用前景.