自动标注技术概述

图像标签的自动标注技术是当前信息检索领域的热点问题。图像标注本质上是一个机器学习问题,该文对基于超像素的CRF图像分类标注和基于纠错输出编码的图像分类标注两类不同标签标注方法进行对比,阐述其优缺点,指出了实现低复杂度的图像分类标签标注方法的途径。     

纠错输出码综述

将纠错输出码运用到监督分类领域中可以有效的提高分类器的泛化能力,但目前还没有通用的确定性编码方法,该文通过对纠错输出编码框架的理解,介绍几种编码,能使读者掌握纠错输出编码的依据和整体。     

SiC/DLC过渡层对类金刚石薄膜力学性能的影响

采用等离子体浸没离子注入及沉积技术在钛合金(Ti6Al4V)表面制备了类金刚石薄膜和含有SiC/DLC过渡层的类金刚石薄膜。采用拉曼光谱及扫描电子显微镜分析了薄膜的成分和结构,并利用超显微硬度计、薄膜结合力测试仪和往复式摩擦实验机研究了薄膜的硬度、韧性、膜/基结合力和耐磨性。研究结果表明,SiC/DLC过渡层可以提高钛合金(Ti6Al4V)表面类金刚石薄膜的韧性及膜/基结合力,与未制备过渡层的类金刚石薄膜相比,含有SiC/DLC过渡层的类金刚石薄膜的耐磨性明显提高。     

基于超像素的人工神经网络图像分类

基于人工神经网络对图像标签分类,为简化后续数据处理,先用Normalized Cut将图像分割为超像素,提取特征向量,通过输入训练样本集,对网络进行训练,在最小均方误差意义下得到网络参数,最后在Matlab的仿真实验中基于不同隐藏层节点,使用BP神经网络模型对图像超像素进行分类。     

分布式分级保护LT码

LT码是喷泉码的一种,它是线型无速率码,在删除信道中性能优越。数据传输中有一些数据相对来说可能更重要,在这样的传输模型中,对于关键信息的保护显的尤为重要。基于此目的提出了一种分布式LT码多信源节点信息的保护措施,分级保护LT码是通过改进每个节点的度为1和2的数据包的原始数据包的选择以提高整个码字的性能,在此基础上引入分布式模型,使得得到的分布式分级保护码字结合了分布式LT码和分级保护LT码的双重优点。