新客户在商务站点中的个性化推荐

提出了一种针对新客户在商务站点购物的个性化推荐方法。首先利用已购物客户的浏览信息生成购物行为模型,得到新客户在站点中的浏览行为生成浏览行为模型,通过最近邻居的协同过滤技术生成与新客户行为最为相近的用户集,将最近邻居已购商品推荐给新客户。该方法能够给新客户提供及时准确的个性化商品信息。     

多维关联规则推荐在商务站点中的应用

提出了一种多维关联规则推荐系统,为客户提供更加准确的个性化推荐。该系统利用了客户购物信息、注册信息数据和经过评估的客户消费能力信息,通过多维、多层次的关联规则挖掘生成推荐集。针对不同的客户提供不同的商品,从而改善了个性化推荐的效果。     

团购模式下云制造服务资源组合优化模型与算法

在云制造服务环境中,为了进一步降低需求者的服务成本,提出了一种团购模式下云制造服务资源组合优化模型与算法。在云制造平台发展的初期阶段,以服务需求者的视角分析云制造服务资源组合优化管理问题,通过团购模式研究了资源组合优化模型与算法,模型中考虑团购定价、团购信任度等关键影响因素,对云制造资源组合优化进行综合决策;设计改进的遗传算法进行模型求解,进一步对团购模式下云制造服务资源组合模型进行仿真分析。通过不同规模问题的仿真实验验证了模型与算法的有效性和可行性,仿真结果表明,在团购规模逐渐增大的情况下,团购模式比个体模式更具有成本优势。     

碳税约束的城市冷链物流配送网络设计

为了减轻即将出台的碳税政策对城市冷链物流配送活动所带来的成本压力,建立了一个考虑碳税成本,且冷库能力受限的冷链物流配送网络拓展模型。通过合理设计输入参数,设定碳税范围在0.01~0.10元/kg CO_2eq（二氧化碳当量）之间变化,并基于在YALMIP工具箱中建模,借助优化套件对模型进行精确求解,得到了不同碳税率条件下,配送网络的节点和产品流向设计方案。研究结果表明：递进型的碳税率政策实施后,冷链配送企业可以通过网络微调策略,实现最大30%的碳排放缩减,而对应的总体运营成本仅仅增加了不到10%。最后得出结论：应用所提出的优化模型及精确求解方案,可以从运营优化角度,找到城市冷链配送网络的最佳设计方案,部分抵消碳税成本压力,为企业前瞻性的运营决策提供依据。     

虚拟组织服务资源的优化配置模型

为了提高虚拟组织服务资源配置的效率,提出了以服务成本、服务时间、服务满意度为目标的资源优化配置模型,采用遗传算法进行求解。在求解中为提高遗传算法的搜索性能,对不可行染色体进行筛选,同时在交叉变异过程中利用邻域搜索提高算法的收敛速度。通过一个具体的实例验证了遗传算法在资源优化配置模型中的有效性。     

考虑同质设备不同加工能力的模块化制造单元资源配置优化

针对传统制造单元易出现在制品的积压、加工效率低下的问题,提出一种模块化制造单元资源配置模型及算法。按照模块化思想进行制造单元划分,为了保证单元内部均衡,工作站内可配置若干个同类设备。考虑到同类设备之间的加工效率不同,建立以总加工成本最小及制造单元内与单元间的均衡为目标的数学模型,应用模拟植物生长算法进行求解。最后通过算例验证了模型与算法的有效性。     

基于PL/SQL和JAVA互操作的新型MIS研究

本文分析了当前业务逻辑的要求和多层模式MIS的特点及存在的不足，提出了一个基于PL／SQL和JAVA互操作的新型MIS构架。改进了当前MIS模式，使数据库担当双重角色：数据库存储器和业务处理器，方便快速地实现了各种业务逻辑功能。     

考虑服务的补救及中断的资源配置模型

在服务资源配置过程中考虑服务资源的补救及中断因素,建立以信任度为目标函数的资源配置模型.分析了服务补救等待时问信任度及服务补救维修时间信任度的函数表达形式,在模型中考虑了服务补救速度、服务补救程度及服务中断概率,最后,通过一个具体的实例验证了资源优化配置模型的有效性.