基于多小波包-能量算子解调的滚动轴承复合故障诊断

针对滚动轴承单通道振动信号的复合故障识别易出现漏诊、误诊的问题,提出多小波包与能量算子解调相结合的方法。该方法首先利用多小波包变换在全频率范围内分解原始信号;其次将排列熵作为多小波的单支信号特征的评价标准,分别重构符合标准的单支信号,实现信号的降噪及复合故障分离;最后采用能量算子解调方法解决信号的调制问题,完成故障信息的识别。滚动轴承内、外圈故障信号分析结果证明该方法的有效性。     

基于改进阈值策略的多小波循环平移降噪方法

在机电设备的故障诊断过程中,故障特征辨识通常会受到背景噪声的干扰,如何剔除干扰成分、有效捕捉隐含的故障特征是诊断成败的关键。为了实现这一目的,提出了一种基于改进阈值策略的多小波循环平移降噪算法。针对传统阈值降噪算法的不足,同时结合软、硬阈值函数的特点,对已有的阈值函数进行改进。考虑到降噪过程中产生的PesudoGibbs现象,将循环平移算法引入多小波的降噪过程中。通过滚动轴承的模拟故障实验和轧机齿轮箱的现场诊断,表明循环平移多小波改进阈值降噪方法能有效地滤除背景噪声;运用峭度指标和均方根误差作为量化参照,结果表明该方法处理后的信号信噪比明显提高。     

大功率电力电子器件相变冷却技术的实验研究*

大功率电力电子器件的冷却散热问题,已成为集成化大电容发展的瓶颈,受到越来越广泛的关注。文中采用相变冷却技术,设计两种冷板:带有强化换热结构和非强化换热结构,用于绝缘栅双极型晶体管模块(Insulated Gate Bipolar Transistor IGBT)散热,对两种冷板温度分布进行数值模拟,并利用自建的实验平台对两种冷板的性能进行模拟试验。结果表明:两种结构的冷板均能满足功率器件的结温要求,同功率条件下,带有强化换热结构的冷板温度更低,具有更好的均温性,在3 000 W和4 000 W功率下,冷板温度分别为56.6℃和59.5℃,为系统结构设计提供指导。