基于物联网的配网一二次融合跨区协同全景监测技术

针对配网一二次融合跨区协同全景监测技术过度依赖网络环境,当网络发生堵塞时会造成监测存在死角的问题,提出基于物联网的配网一二次融合跨区协同全景监测技术。设计监测智能物理架构,支持多网多工下监测节点之间的横向交互和纵向交互,在此基础上,计算监控摄像头的旋转角度,采集监测环境及监测目标图像,通过全景图像拼接配准,实现对目标的全景监测。实验结果表明：设计的基于物联网的全景监测技术在通信组网内,全景监测角度精准,没有出现监测死角,实用性较好。     

对学困生要合理评价

新课程理论强调,评价要关注学生的个体处境,注意保护学生的自尊心和自信心,对有个性发展优势的学生宜给予积极的评价、积极的赏识和及时的鼓励。学困生是教学中不可忽视的一部分最有生机的力量,张扬他们的个性、挖掘他们的潜能,让其得到多方面的发展,就要激发这些学生的主体意识,让其主动参与评价,而不是消极适应、冷漠看待。然而,如何挖掘那些平时怠于学习、调皮捣蛋、但具有一定发展潜能的学生呢？     

基于深度信念网络的配变台区跳闸预测

针对配电网公变台区在夏季易出现配变跳闸故障,对供电可靠性造成严重影响等问题,提出一种基于深度信念网络（DBN）的配变台区跳闸预测方法。首先,针对配变跳闸为小概率事件,利用Borderline-SMOTE算法对训练样本进行抽样以处理数据不平衡问题;然后使用新样本训练形成DBN预测模型。由于传统DBN在学习训练过程中易于陷入局部最优,故采用纵横交叉优化算法进行优化;最后,通过算例测试验证了该模型的有效性。