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针对现有的拼车方案大多服务在线乘客请求,而忽略了离线乘客请求,导致出租车资源无法得到充分利用这一问题,提出了一种基于挖掘历史出行轨迹数据的概率路由拼车优化算法。该算法根据乘客请求的历史时空数据计算出区域概率转移矩阵,并使用该矩阵优化平台为出租车推荐拼车路径,提供了历史数据和拼车问题相融合的一种解决方案,可以有效提高出租车的载客量。在保障离线乘客接载率、在线乘客忍耐度的同时,使用松弛时间的度量指标,可以在O(n)内对整条路径的乘客忍耐时间进行评估预测,并用迪杰斯特拉算法对绕行区域进行路径规划,让出租车的绕行距离最短。使用滴滴GAIA真实数据集对算法有效性进行验证,结果显示,该算法在服务请求数量上高于基准算法12%。 相似文献
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水资源短缺是影响昆明市区域经济高速、稳定发展的核心问题之一。依据2001—2012年《昆明市水资源公报》数据,采用基尼系数、人均水资源量、水资源开发利用率、水资源负载指数等方法分别对昆明市的水资源变化趋势、时空分布特征、匹配性、短缺格局进行分析。研究结果表明:昆明市人均水资源量不及云南省及全国平均水平,且内部差异明显,多年平均人均水资源量极值比高达10.78,最少的地区为主城四区(299 m3/人);水资源量与GDP、人口匹配性较差,与耕地匹配性相对较好;昆明市水资源主要呈现出“南缺北丰”格局,且缺水地区数量不断增多,多数地区缺水等级逐渐加重。雨洪利用、多方面节水、跨区域调水、产业结构调整等是缓解昆明市水资源短缺的有效措施。 相似文献
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