嵌入式数据库技术在煤矿井上监控系统的应用

嵌入式系统在煤矿井上监控终端的应用，嵌入式系统技术的小体积、高可靠性、低功耗和低成本等特点非常适合井上监控终端的设计要求。嵌入式系统平台上移植嵌入式数据库并进行应用程序的开发，实现井上监控管理的同时，满足了煤矿井上监控终端数据处理量大、速度快、可靠性高等设计要求。     

BP神经网络模糊PID控制在加热炉煤气流量控制中的应用

钢厂中加热炉是一个复杂的受控对象,存在着非线性、时变性、纯滞后因素和不确定随机干扰等因素.从对其燃烧状况的分析来看,加热炉温度的调节主要是靠对煤气流量的控制来完成的,因而确立一种合理的煤气流量控制方案是实现加热炉燃烧智能化控制的关键.本文提出将模糊控制、PID控制和神经网络三种技术相结合,应用于煤气流量进行控制.仿真研究表明这种BP神经网络模糊PID控制在克服对象的大惯性、抗干扰性、非线性和纯滞后上,大大改善控制品质.     

千米深井大倾角煤层综放采场矿压显现实测研究

针对开滦赵各庄矿3237深部大倾角综放工作面的矿压显现和围岩活动规律进行了全面的实测研究,通过多种观测手段和研究方法,获得了大量的观测数据,初步掌握了大采深大倾角厚煤层条件下综放开采工作面矿压显现的基本规律与顶板的运移特征,得出了大采深与大倾角回采巷道变形与支承压力的分布特征.     

一种基于模糊神经网络FNN在加热炉温度控制中的应用

从实际出发,以昆明钢铁集团公司中板厂加热炉为研究对象,对具有时变性、非线性、模糊性的随机过程进行了研究。着重研究了神经网络与模糊系统融合的可行性及融合方式,采用了一种新型的智能控制方案——模糊神经网络控制。对提出的模糊神经网络控制算法进行了仿真试验,仿真结果表明,对比PID控制和自整定PID控制,采用本文所提出的模糊神经网络控制算法对加热炉进行控制,具有推理速度快,跟踪性能好,抗干扰能力强的优点,它完全能够满足工业生产需要,具有较强的可行性和实用性。     

基于神经网络的模糊控制在炼钢加热炉温度控制中的应用

钢厂加热炉是一个复杂的受控对象,存在着非线性、时变性、纯滞后因素和不确定随机干扰等因素.从对其燃烧状况的分析来看,加热炉温度的调节主要是靠对煤气流量的控制来完成的,因而确立一种合理的煤气流量控制方案是实现加热炉燃烧智能化控制的关键.提出了将模糊控制、PID控制和神经网络3种技术相结合,共同控制煤气流量.仿真研究结果表明,这种BP神经网络模糊PID控制在克服对象的大惯性、抗干扰性、非线性和纯滞后方面,大大改善了控制品质.     

神经网络模糊PID控制在加热炉煤气流量控制中的应用

钢厂中加热炉是一个复杂的受控对象,存在着非线性、时变性、纯滞后因素和不确定随机干扰等因素。从对其燃烧状况的分析来看,加热炉温度的调节主要是靠对煤气流量的控制来完成的,因而确立一种合理的煤气流量控制方案是实现加热炉燃烧智能化控制的关键。提出将模糊控制、PID控制和神经网络三种技术相结合,应用于煤气流量进行控制。仿真研究表明这种BP神经网络模糊PID控制在克服对象的大惯性、抗干扰性、非线性和纯滞后上,大大改善控制品质。     

基于嵌入式数据库的煤矿监控系统的软件设计

嵌入式系统的小体积、高可靠性、低功耗和低成本等特点非常适合井上监控终端的设计要求.在嵌入式系统平台上移植嵌入式数据库并进行应用程序的开发,实现井上监控管理的同时,满足了煤矿井上监控终端数据处理量大、速度快、可靠性高等设计要求.     

现场总线在煤矿现场监控系统FCS中的优化

介绍现场监控系统FCS应用在煤矿监控系统的一种方式。根据煤矿监控系统技术的现状，讨论了在煤矿监控系统中采用的P87C591单片机和CAN总线技术提高采集数据的精度，使得这个系统能更好的监控煤矿的安全和生产。     

嵌入式煤矿瓦斯图形实时显示监控系统的研究

研究基于32位微控制器S3C4510B的嵌入式煤矿瓦斯数据图形实时显示及联网监控系统,且移植了具有一定实时性的、源代码公开的嵌入式操作系统μC/OS-Ⅱ,在其显示屏上显示工艺流程模拟图、各种监测数据动态图形、柱状图、实时曲线、历史曲线、动态图形,同时还配有触摸屏TSP.该系统具有低功耗、低成本、易于维护和体积小等特点.与监控PC机相比,该系统极大地提高了监控的可靠性和实时性.     

特厚煤层高应力区全煤巷道矿压显现规律研究

矿压观测是巷道支护中的一项重要内容,但是在特厚煤层高应力区全煤巷道进行矿压观测还不多。论文通过对复杂条件下全煤巷道进行详细的矿压观测,揭示了全煤巷道矿压显现规律。