无约束淬火机目标温度神经网络预报

淬火、控制冷却的冷却速度和目标温度是关系到钢板性能的关键因素 ,但由于冷却过程的水量、水温、辊道速度等对冷却目标温度的影响属多变量非线性过程 ,用简单的解析模型通常精度较低 ,难以达到精确控制的要求。采用人工神经网络技术对无约束淬火机目标温度进行快速预报 ,结果表明 ,预测精度高 ,快速准确     

淬火控冷系统关键技术的研究

采用流射沸腾冷却强化机理和常压高密集管流结构 ,利用高低位水箱储能 ,计算机在线跟踪控制 ,干净水直接溢流回收无泄漏 ,人工智能技术进行目标温度预报和控冷模型的优化 ,建成了用于工业生产的常化线炉后热处理系统。