基于块段模型的三维GIS混合数据结构模型研究*

为了有效地表示三维GIS空间实体,在地质块段模型的基础上,提出了基于八叉树和四面体格网的混合数据结构模型(block octree tetrahedron,BOT模型).采用BOT模型生成算法对块段模型进行重新分割,八叉树作整体描述,四面体格网作局部精确描述,并以不同的灰度值表示不同的单元块属性.同时,为节省存储空间,提出了线性BOT编码技术.实验结果表明,BOT模型充分发挥了八叉树和四面体格网的优点,可以在不增加存储空间的前提下实现对三维目标更高效、更精确的表达.     

一种视点相关的大规模地形快速实时生成算法 *

为了解决大规模地形实时漫游过程中,由于不同细节层次模型之间过渡而引起的图像跳变以及图像绘制帧率不高的问题,提出了自底向上的一次性整体构网,网格节点实时更新的建模策略。运用基于块和三角形面片的混合裁剪模式 ,结合简化的高度差投影计算方法,快速选取适合的地形节点 ;然后采用加点、删点、局部更新三种途径对 Delaunay地形三角网进行实时更新。同时在地形漫游过程中实现了对高度差投影限的自适应控制。仿真实验表明,该算法有效地避免了图像跳变现象,与同类算法相比 ,具有较高的图像绘制帧率,特别适合大规模地形的近距离     

如何审核ODM和OEM

在实施质量管理体系认证时经常会碰到这样的情况，就是受审核组织本部主要偏重干体系的策划和组织实施，而把与产品实物质量直接或间接有关方面的活动，以原始设计厂商（ODM）或贴牌生产（OEM）的方式外包出去。     

OpenGL技术及其在地质剖面图绘制中的应用

摘要：论述了OpenGL技术的特点以及主要工作原理，并针对矿山地质剖面图的绘制，提出了在原始勘探地质数据处理的基础上，应用OpenGL技术建立矿体的三维表面线框模型的理论和方法；通过建立矿体三维实体模型，可以从不同角度全方位地观测矿体的空间态势，从总体上控制矿体的空间形态，实现地质剖面图的任意自动剖切。在此基础上设计并开发了基于OpenGL技术的相应软件。该软件可以用来建立矿体三维模型，实现地质剖面图的任意剖切，大大地提高了地质剖面图的准确性和工作人员效率。     

基于《知网》的汉语未登录词语义相似度计算

提出了一种基于《知网》的汉语未登录词语义相似度计算方法。该方法首先参照意合网络理论构造了语义关系匹配函数;接着在用概念图表示未登录词语义信息的基础上,根据节点在语义表示中的作用不同对其分类;然后应用匹配函数对弧、节点对及节点对集进行分类;最后设计了未登录词的整体相似度、不同类型节点对及节点对集相似度的计算方法。该方法能够合理分类未登录词的语义信息并能将其充分利用到计算过程中,实验结果证明此方法是有效的。     

基于GIS的环境经济决策支持信息系统研究

基于环境经济大系统这一理念,把计算机技术和环境科学与经济发展问题结合起来;基于地理信息系统（Geographic Information System,简称GIS）的信息获取、处理、管理和分析系统地理空间数据,提出了环境经济决策支持信息系统的框架,解决了区域经济发展与环境保护的矛盾,实现了环境保护和经济活动决策的信息化。     

用于异常检测的免疫实值检测器优化生成算法

针对已有实值可变半径检测器生成算法的不足,提出一种优化的检测器生成算法。通过对检测器生成过程的统计分析,给出了基于假设检验的检测器生成过程,并将假设检验的结果作为算法结束的一个控制参数,有效减少了冗余检测器的产生。同时,算法充分利用自体空间的分布,优化检测器生成的中心位置,扩大检测器的半径,尽可能生成覆盖范围大的检测器,提高检测性能。通过人工合成数据集2DSyntheticData以及实际的Iris数据集和Biomedical数据集对算法进行了验证。实验结果表明,本算法用于异常数据检测,提高了检测率,所需的检测器数量减少,整体检测性能较优。     

三维GIS模型的分层表示及可视化技术研究*

在分析目前三维GIS建模策略的基础上,根据矿山地质三维数据的特征,提出了三维模型的分层表示策略和基于OpenGL的可视化技术。给定原始的分层数据,结合离散网络模型自动创建控制点之间的拓扑关系,由此建立三维实体的表面模型,加载模型内部属性数据,实现到三维实体模型的转换。然后利用OpenGL造型系统对上述模型进行渲染,进行纹理、光照、消隐、阴影等计算,从而生成高真实感的三维实体模型。最后开发了一套三维GIS仿真系统,并结合实证数据进行了仿真分析。     

浅议中小型企业的能源管理体系

随着国家能源政策日趋深入人心，越来越多的组织逐渐把实施节能降耗的各项措施提到议事日程上来，尤其是制造业更是如此。与钢铁、冶金、石油、化工等行业的企业相比，中小型企业算不上用能大户，但节能降耗同样是中小型企业义不容辞的社会责任。     

一种采用并行免疫优化的频谱分配算法

基于图论的认知无线网络频谱分配是一个NP难问题,智能优化是求解此问题的有效方法．由于实时性是认知无线网络频谱分配不同于其他无线网络频谱分配的显著特点,故提出了一种基于主从式并行模型的并行免疫优化频谱分配算法,即在多个节点上同时并行计算种群中抗体的亲和度．给出了算法的主要思想、关键技术及基本实现步骤．仿真实验结果表明,该算法可以获得更高的网络收益,缩短频谱分配时间．与传统的经典串行算法相比,可以获得较理想的加速比和效率．