炼焦煤性价比的研究及应用

介绍了邯钢炼焦煤性价比的认识及计算过程,并对所使用的炼焦煤矿点进行了性价比比对,实行优胜劣汰,同时,对指导炼焦煤采购起到积极作用,应用效果良好,在保证焦炭质量稳定的前提下,配煤成本得到了一定降低。     

煤气终冷器的腐蚀原因与防腐措施

本文分析了煤气横管终冷器的腐蚀原因,并提出了相应的防腐措施.指出,只有改善水质,才能更有效地防止煤气终冷设备的腐蚀.     

兴隆庄气煤在邯钢焦炉的应用

本文对兴隆庄气煤的煤质特性进行了分析,与在用的康庄、官庄1/3焦煤进行了比较,并在邯钢7m焦炉进行了配用实践,使用效果良好,焦炭质量保持了稳定,配煤成本得到了降低。     

浅谈关于煤岩相分析中煤光片的制作

我厂自1999年开始采用煤岩相分析法做煤质鉴别,在煤岩相分析过程中,煤光片制作的好坏尤为重要。下面就我们几年来对煤光片制作的过程及部分技巧作一简述。     

7m焦炉配煤炼焦的实践

邯郸钢铁公司新区焦化项目于2008年2月投产。目前共有JNX70-2型42孔焦炉4座,年设计焦炭产量200万t。由于该型号焦炉为国内首座7m焦炉,在炼焦配煤方案上无借鉴的经验。焦化厂在做了大量配煤试验后,逐渐优化配煤方案,最终达到了公司要求的焦炭质量目标。     

澳洲焦煤在邯钢7m焦炉的应用

邯钢新区焦化厂新建JNX70-2型4×42孔焦炉1组,设计年产焦炭206万t,配用的主焦煤中大部分来自山西地方供应商,煤质波动较为频繁,     

基于伪标签的弱监督显著特征增强目标检测方法

显著性目标检测旨在检测图像中最明显的区域。传统的基于单一标签的算法不可避免地受到所采用的细化算法的影响，表现出偏见特征，从而进一步影响了显著性网络的检测性能。针对这一问题，基于多指令滤波器结构，提出了一种基于伪标签的弱监督显著特征增强目标检测方法FeaEM,通过从多个标签中集成更全面和准确的显著性线索，从而有效提升目标检测的性能。FeaEM方法的核心是引入一个新的多指令滤波器结构，利用多个伪标签来避免单一标签带来的负面影响；通过在指令滤波器中引入特征选择机制，从噪声伪标签中提取和过滤更准确的显著性线索，从而学习更多有效的具有代表性的特征；同时，针对现有的弱监督目标检测方法对输入图像的尺度十分敏感，同一图像的不同尺寸输入的预测结构存在较大偏差问题，通过引入尺度特征融合机制，以确保在输入不同尺寸的同一图像时，能输出一致的显著图，进而有效提高模型的尺度泛化能力。在多个数据集上进行的大量实验表明，所提出的FeaEM方法优于最具代表性的方法。