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1.
组织失误的研究成为管理科学中人因可靠性研究的一个新的方向,许多国内外人因专家开始重视个体人误背后的深层因素,并提出了一些新的观点和看法.通过专家咨询和企业中的调查问卷两个过程,对复杂人机系统中影响系统安全的组织因素进行了探讨.采用验证性因子分析和高阶因子分析的统计方法,对数据进行分析解释,构建并验证理论模型,得出因子之间的相关关系及其对系统安全的影响程度.结论显示管理人员本身的因素对于系统安全是举足轻重的,员工对组织制度条款的认可程度对系统安全也起到很重要的作用.  相似文献   
2.
首先分析了错误系统的基本结构,归结为串联、并联、扩缩、蕴含、反馈和其它型等6种基本型.其次给出事物毁灭的物理意义,Thsw(事物毁灭)→事物不存在→没有事物可讨论,或者不需要讨论该事物,或者该事物被杀死、灭绝、销毁、消失、开除、卖掉、丢去、调离、搬去……接着以相应的逻辑联结词描述毁灭变换的逻辑规律,利用错误函数和结构功能函数定量描述毁灭变换下系统结构与错误的关系.最后给出了变换体系.  相似文献   
3.
在对现有文献研究的基础上,从最基本的通用件库存模型出发,引入承诺交货期-价格因素,建立相应的通用件库存模型,研究承诺交货期与产品价格对通用件策略实施效果的影响.通过对无通用件模型、单通用件模型和双通用件模型的比较研究和算例分析,分析了通用件的成本结构对总利润的影响,并且分析了通用件采购成本、单位库存量持有成本以及单位制造费用对于交货期的敏感度在各种情况下对于通用件策略实施效果的影响.分析结论可为企业在各种不同情况的库存策略决策提供有益的指导.  相似文献   
4.
针对基于库存管理理论研究人力资源价值管理问题,使用ABC分类方法,从库存管理的角度,提出三种管理方法:A类员工管理方法、B类员工管理方法和C类员工管理方法。A类员工管理方法和B类员工管理方法借鉴基准库存管理的思想,针对企业中重要员工采用连续和周期性补充人员的方法,不考虑补充成本的问题,采用缺人就补的方法。C类员工管理方法采用基本的经济订货批量方法,使补充员工的成本最低,从而提高补充的经济效率。  相似文献   
5.
廖丽平  宋国兵 《广东建材》2008,(11):109-110
文章简述了低压配电系统中的几种接线方式,并洋细说明了在不同配电系统中接地和接零的设计方法。  相似文献   
6.
针对传统一致性判决方法主要对整句(段)话进行分析,并无对分析内容加以筛选,存在字典规模过大、计算复杂度高及结果易受静音等弱关联片段影响等不足,本文以唇型变化显著的韵母为代表性发音事件,结合音唇初始时延分布范围的统计结果,提出基于韵母发音事件匹配与位置时延分析的一致性判决方法.先利用提出的音视频结合韵母切分法对字典学习数据进行韵母段筛选,再通过学习所得的韵母字典分析韵母事件的音唇匹配度,并对各韵母出现位置的时延分布进行统计评分.最后由韵母发音事件音唇匹配度得分与位置时延分析评分相融合的评分机制判决一致性.实验结果表明,本文算法在识别性能上优于多种比较算法,且与传统字典法相比降低了一定的运算量.  相似文献   
7.
针对近年来彩电行业价格战以及彩电行业的状况,就国内彩电行业五次价格大战进行了概述,并选取了其中规模最大,影响最深的一次价格大战进行了重点分析,同时就其爆发的缘由、后果,及其所产生的裂变进行研究,并对国内彩电行业的发展前景做出了分析.  相似文献   
8.
电力市场体制改革必然对电网企业的发展产生深远的影响.对此,以国家电力体制改革最终方向是输配分开为背景,分析当前电力市场体制改革中存在的各种问题及障碍,提出电力市场化改革步骤及榆配分开实施的建议.  相似文献   
9.
随着越来越多的公司开始收集丰富的客户层面的数据库,对"客户数据库分析"这一新兴概念的关注变得越来越普遍和重要。这类分析包括前瞻性的预测——从总销售额到个人层面的有条件期待值,反过来这一期待值可以用来估计客户终身价值。对此简析此类能不断满足新挑战的简约的模型,也即概率模型。首先提出一个能指明不同商业环境和客户关系之间的某些显著差别的分类,并明确商业环境和客户关系之间所产生的独特建模和测量问题,接着就这些建模问题进行更为深入的探讨——从非签约性环境到签约性环境,回顾该领域最新文献,强调从研究得出独立的见解,以及得出这些见解所采用的方法。强调在实际中应用正确的经过筛选的数据摘要,如新旧程度和频率,并依据广泛使用的软件包,如Microsoft Excel。  相似文献   
10.
根据短生命周期产品的特征调整BASS扩散模型,并将其应用于短生命周期产品的需求预测,同时考虑产品需求对无形变质和短缺拖后量的影响,进而建立短生命周期产品多周期订货模型。通过算例分析获得短生命周期产品的成熟期开始时间和持续时间,进而求订货次数和订货量,给出多周期最优订货策略。数据实验结果显示基于BASS需求函数的库存控制模型可以提高需求预测精确度,有效降低库存成本,对企业库存控制具有指导意义。  相似文献   
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