“互联网+”背景下普通高校体育个性化自主学习模态建构

"互联网+"时代广泛的学习资源共享平台,在对普通高校传统体育教学方式提出重大挑战的同时,也创造了改革机遇。充分利用"互联网+"搭建的信息化、便捷化教学平台,建构普通高校体育教学个性化自主学习新模态,使大学生体育知识和运动技能从课堂统一传授向个性化自主学习转变,为大学生奠定终身体育意识和基础,不是对传统体育教学方式方法的否定,而是互联网技术与当代大学生知识获取方式完美结合的应然结果,是推动普通高校体育教学改革创新的内生动力。     

砂砾岩储集层含油性解释方法

LJ地区砂砾岩地层具有岩石结构复杂，储集层非均质性强，稠油和稀油并存的特点，利用测井资料解释含油性难度很大，以地层测试资料为依据，综合利用多种测井信息，提取反映含油性变化的测井特征参数；应用测井参数交会法和测井相分析法建立有效，快速识别稠油，油层和水层的标准，测井相分析法消除了用测井单参数和两参数交会解释含油性存在的多解性，提高子解释结果的成功率，用编制的解释软件处理了LJ地区58口井的资料，解释结果与试油资料对比吻合程度较高，为砂岩储层含油性解释提供了一种有效，快速的方法，为该区先导性试验提供了可靠的依据。     

网格曲面中孔洞的光滑填充算法研究

三角网格模型是几何描述的一种重要形式，有着广泛的应用。但三角网络模型常常会存在孔洞缺陷。这些孔洞的存在一方面影响视觉效果，另一方面会影响许多后续的操作，如快速原型制造、有限元分析等，因此有必要对这些孔洞进行修补。目前绝大多数孔洞填充算法是将网格模型中的孔洞提取成空间多边形，并对孔洞多边形进行三角化。这种处理方法的主要缺陷是没有考虑网格曲面在孔洞附近的几何形态，因而填充部分不能与整个曲面光滑地融为一体。笔者提出了一种三角网格曲面中孔洞的光滑填充算法。该算法根据孔洞周围网格曲面的几何信息来增加孔洞内部的采样点，然后再对增加的采样点进行三角化，较好地解决了填充部分与整体曲面光滑连接的问题。     

用VB5访问具有用户级安全的Access97数据库

作为Office 97专业版的重要组件,Access 97是开发中小型关系数据库系统的最强大平台之一。在数据库安全方面,Access 97提供了类似网络中使用的方法:设置用户级安全,它要求用户在启动数据库引擎时需确认自己的身份并键入密码;并只能按规定的权限使用数据库中的对象,从而有效地保护了数据库中的敏感数据。 VB5程序员可以通过DAO(数据访问对象)方法使用与驱动Access 97相同的Microsoft Jet数据库引擎V3.5,但可能出于技术和策略上的考虑,VB5并不能象Access 97那样可以创建一个用户级安全的数据库:即它无法创建工作组信息文件.MDW(数据库)。然而,对于一个现存的具有用户级安全的Access数据库,     

戈兰滩水电站坝址比选

戈兰滩水电站是云南省李仙江干流梯级开发的第6级电站，基本坝型为碾压混凝土重力坝。主要从工程地质角度对上、下坝址进行了比较，并综合水工建筑物布置等因素，最终确定上坝址为选定坝址；     

细节保持的曲面浅浮雕算法

为保持曲面浮雕的细节特征,改善浮雕与背景曲面的过渡效果,提出一种细节保持的曲面浮雕算法.首先采用Canny算子在梯度域定位内外轮廓,获得连续的梯度域;其次提出非线性函数,并用其压缩梯度幅值实现形状压缩;再通过双边滤波算子来保持和增强浮雕细节;最终通过求解积分方程重建曲面浮雕.该算法将背景曲面作为积分方程的优化条件,使浮雕在轮廓处向曲面光滑过渡;在重建过程中利用Fourier变换的微分性质在频域实现方程的精确求解,无需设置迭代收敛条件;通过调整参数可方便地控制浮雕整体变化范围、细节锐化程度以及浮雕与背景曲面的过渡效果.实验结果表明,文中算法参数的几何意义直观,所得曲面浮雕细节清晰,边界过渡自然.     

水库坝址区工程地质条件分析与坝址优选

针对某水库坝址区地形地貌、地层岩性、地质构造、岩溶水文等地质条件进行综合分析对比。结果表明:下坝址明显优于上坝址,上坝址左岸在860.00m高程以上多为深厚崩塌堆积体覆盖,施工开挖、回填处理工作量均较大;在上坝址水库蓄水位超过875m后引发梯子岩危岩体(BT1)崩塌的可能性大,且上坝址距危岩体较近(BT1距上坝址约600m),危岩体坠入水库产生涌浪将对大坝构成威协,上坝址不适宜建设,因此优选下坝址作为工程的建设场址。     

一种DCT域的最优均值量化盲图像水印算法

针对常规的图像水印算法不能很好地实现水印不可感知性和鲁棒性折中的问题,给出了一种最优均值量化盲水印算法.该算法首先对水印图像进行Arnold置乱,提高了水印的安全性;然后将载体图像进行8×8分块DCT(离散余弦变换),并根据均值量化原理将置乱后的水印嵌入到局部量化噪声值最小的图像子块中,提高了水印的不可感知性;最后水印提取时可以实现盲提取.实验结果表明,该算法对加噪、剪切、JPEG压缩、滤波等多种攻击都具有很强的鲁棒性.