GMA接枝聚乳酸对聚乳酸/淀粉共混物性能的影响

首先制备了聚乳酸与甲基丙烯酸缩水甘油酯(GMA)的接枝共聚物(PLA-g-GMA)和丁二酸酐功能化改性淀粉,并利用红外光谱和核磁共振谱对二者的结构进行了表征。进一步通过熔融共混法制备了聚乳酸(PLA)/改性淀粉/PLA-g-GMA三元共混物,并利用转矩流变仪、扫描电子显微镜、差示扫描量热仪和万能拉力试验机等手段研究了接枝物对共混物的流变性能、形貌结构、热性能以及力学性能的影响。结果表明,PLA-g-GMA的加入促进了淀粉在PLA基体中的分布,淀粉粒径最小在0.5μm以下;同时也抑制了PLA的热降解,提高材料的力学性能,尤其是断裂伸长率,最高达到260%;另外也抑制了PLA的结晶。     

基于大数据技术的炉缸侵蚀模型

 针对高炉炉缸侵蚀的问题,介绍了高炉炉缸智能技术研究进展,分析了实现炉缸内衬可视化的技术。基于炉缸侵蚀模型的比较及大数据预测模型的发展,提出了融合大数据技术的炉缸侵蚀模型技术思想。模型基于决策树和遗传算法优化的BP神经网络,将铁水成分及温度、冷却参数、操作参数作为输入参数,采用融合大数据技术的方法,构建了炉缸侵蚀预测模型。大数据技术为钢铁行业的发展提供了新思路,进一步推动了高炉智能化炼铁。     

形状记忆聚乳酸/乙烯-乙烯醇共聚物的制备及性能

以辛酸亚锡(Sn(Oct)2)作为催化剂,采用熔融共混法制备了不同反应时间的聚乳酸(PLA)和乙烯-乙烯醇共聚物(EVOH)的共混物,通过扫描电镜、核磁共振、差示扫描量热、热重分析、动态力学分析、力学测试等研究了在不同反应时间下,Sn(Oct)2对PLA/EVOH共混物的结构和性能的影响。结果表明,Sn(Oct)2能促使PLA和EVOH之间发生酯交换反应,形成的共混物具有形状记忆效应,且随反应时间延长,反应程度逐渐增加,共混物逐渐失去结晶能力,材料的热稳定性降低;同时PLA和EVOH的相容性得到改善;另外共混物的形状记忆效应随反应程度增加而不断提高,形变回复率最高达100%。     

丙交酯接枝淀粉提高聚乳酸/淀粉共混物透明性的研究

合成了丙交酯接枝淀粉(STL),采用红外光谱(FTIR)和核磁共振(NMR)表征了其结构。分别制备了聚乳酸(PLA)与塑化淀粉(TPS)、马来酸酐改性淀粉(MTPS)、STL质量比为90/10、70/30、50/50的熔融共混物,通过扫描电子显微镜(SEM)、雾度、透光率和拉伸测试表征了共混物的微观形貌、透明性和力学性能。结果表明:PLA/STL共混物中淀粉分散相尺寸更小,透明性与力学性能均明显大于PLA/TPS和PLA/MTPS。PLA/STL(90/10)共混物的透光率达到72.3%,力学性能接近纯PLA。     

聚乳酸/柠檬酸基聚酯共混物的降解性能

采用熔融共混制备了聚乳酸/柠檬酸基聚酯(PLA/PEGCA)共混物(质量比85/15),通过对共混物在缓冲溶液中的失重率、吸水率、PLA相对分子质量、表面形貌和力学性能的测定,研究了其降解行为,并同纯PLA做了对比。结果表明,由于PEGCA的亲水性强,缓冲溶液容易渗透到材料内部,所以PLA/PEGCA共混物相对于纯PLA有更好的降解能力。12周时,PLA/PEGCA共混物的失重率与吸水率分别为0.8%和13.0%,明显大于纯PLA。共混物中PLA的组分相对分子质量下降程度大于纯PLA。随着降解时间的延长,共混物表面出现明显裂纹,力学性能降低,12周后冲击强度和拉伸强度分别为7.8 MPa和11.3 MPa,而纯PLA变化不大。     

21例骨外固定交腿皮瓣治疗足踝部皮肤软组织缺损的护理

总结了本院21例骨外固定交腿皮瓣治疗足踝部皮肤软组织缺损围手术期的护理体会,包括合理设计皮瓣,术前制订个性化心理护理方案,密切观察生命体征及皮瓣色泽温度、毛细血管的充盈反应和肿胀情况,维持正确体位,进行外固定架护理,避免主被动吸烟.认为术后及时预防处理血管危象及专业外固定架护理是保证皮瓣成活、肢体功能恢复的关键.     

基于决策树的数据挖掘在电信CRM中应用研究

针对电信CRM中“数据丰富但知识贫乏”现象，提出数据挖掘技术，利用SUQ决策树构造算法建立一棵决策树模型，在CRM中根据客户的年龄、所属城市和性别对客户分类，预测客户类型，防止用户流失，争取新用户具有重要意义。     

基于数据仓库技术销售DSS的应用与设计

在对传统决策支持系统的特点和发展过程进行分析基础上，结合数据仓库技术及其分析工具的理论与应用。以现代企业销售决策问题为出发点。建立一种基于数据仓库技术的新型企业销售决策支持系统。     

基于大数据技术的炉缸状态可视化

 为了更好地监测炉缸工作状态的变化,建立了高炉炉缸状态可视化系统,以展示炉缸热电偶温度、热流强度和炉缸活性的历史趋势和实时监控。收集了某高炉相关参数的数据,使用拉依达准则进行粗大异常值的处理并采用线性插值法进行了空缺值的填补,对热电偶温度和热流强度进行了分区域监测和计算并据此分析了炉缸炉底的侵蚀情况,最后将焦炭质量、渣铁成分和操作参数作为输入变量,提出了融合大数据技术的炉缸活性定量模型。大数据技术为钢铁行业的发展提供了新思路,进一步推动了高炉智能化炼铁。     

聚乳酸薄膜对西兰花的保鲜效果分析

用聚乳酸（polylactic acid,PLA）薄膜包装西兰花,以聚乙烯（polyethylene,PE）薄膜包装和无膜包装为对照组,在（20±3）℃条件下对西兰花的相关指标进行定期测定,研究PLA薄膜对西兰花的保鲜效果。结果表明：在PLA薄膜、PE薄膜和无膜包装贮藏过程中,西兰花的VC、叶绿素含量均呈下降趋势,且前者含量明显高于后两者,而相对电导率、过氧化物酶活性均呈上升趋势,前者明显低于后两者。可见,PLA薄膜包装处理对常温条件下的西兰花有明显的保鲜效果,能有效地延长西兰花的常温货架期。