基于ResNeXt和WGAN网络的单图像超分辨率重建

为解决现有基于生成对抗网络的单图像超分辨率重建模型SRGAN网络训练不稳定、学习速率慢等问题,提出了一种基于ResNeXt和WGAN的单图像超分辨率重建模型Res_SRGAN。该模型参考ResNeXt网络结构构造生成器,降低了生成器的复杂度,仅为SRGAN的1/8;通过WGAN来构造判别器解决了SRGAN模型不稳定的问题;实验结果表明,在四个公开数据集上本文所提模型相较于现有的单图像超分辨率重建模型在主客观评价中均取得了更加优越的性能。     

生物基1,4-丁二醇的合成工艺及技术应用研究进展

随着国家“双碳”政策的实施和多地“禁/限塑”法令的颁布，环保、绿色的可生物降解塑料发展迅速，其中以聚对苯二甲酸己二酸丁二醇酯(PBAT)最为突出。PBAT市场产能的巨大释放，极大地促进了合成原料1,4-丁二醇(BDO)的需求，相关企业纷纷布局包括BDO在内的化工产业链。为了进一步地熟悉BDO的合成工艺和发展方向，本文首先概述了目前BDO四种主要工业化生产方法，然后重点介绍了生物法合成BDO的工艺研究和产业化应用进展，最后对生物法合成BDO的未来发展前景进行了展望。     

中厚板轧制过程基于灰色关联度的厚度修正方法

由于中厚板轧制过程传统道次修正方法稳定性较差,提出了基于灰色关联度的道次修正算法.通过灰色关联度模型计算出最近生产的n块钢板所有道次以及当前正在轧制钢板前m道次与当前轧制道次轧制力自学习系数的关联度,根据关联度的高低来确定当前道次和后续道次的自学习系数,并通过道次修正对后续辊缝进行二次调整,以获取精确的目标出口厚度.实际应用结果表明,产品目标出口厚度的命中率提高了2.5%～3.0%,具有很高的现场应用价值.     

雪橇轧制和负荷平衡特性在中板轧机上的实现

介绍了安阳钢铁集团有限公司中板轧制过程中雪橇轧制和负荷平衡控制的设备组成,实施方法,以及所取得的成材率提高的良好效果。     

中板M84100型轧辊磨床的技术改造

在２８００ｍｍ中板四辊轧机上用先进的ＰＬＣ控制技术代替原继电器控制系统，用交流频调速代替原传动控制系统，用直流数控代替机组控制系统，不仅可实现Ｍ８４１００型轧辊磨床的基础自动化，而且能够提高磨床效率及磨削精度，满足四辊轧机工作辊、矫直辊、圆盘剪剪刃的工艺要求。     

应用于低压大容量冲击性负载的TSC动态无功补偿及谐波滤波系统

介绍了安阳钢铁公司第二轧钢厂轧机主传动冲击性负载的特点和电网状况,针对这种冲击负载的滤波任务,设计了独特的TSC(晶闸管投切电容器组)动态无功补偿及谐波滤波装置。通过测量装置投切前后的数据,显示出TSC装置运行快速、稳定,补偿和滤波效果良好。     

中厚板轧机轧制力自学习模型的应用

 介绍预计算轧制规程中所使用的轧制力模型,在此基础上根据轧制过程中的仪表反馈数据开发出一种新的轧制力自学习模型。并对轧制力自学习系数层别划分的方法,依据和效果做了系统的分析。现场在线应用结果表明:给出的轧制力模型具有良好的预测精度,末道次轧制力预测误差可以控制在3%以内,其他道次可以控制在5%以内。     

中厚板轧件尖角缺陷的分析

 针对中厚板生产中常见的轧件尖角缺陷,分析了该缺陷的形成机理,提出了其预测模型并提供了解决方案,可以为实际生产中该种缺陷的消除提供一定的参考。尖角缺陷主要是由于推床不对中致使展宽阶段轧件产生了角轧作用造成的,它主要形成于展宽阶段,扩大于延伸阶段。提出了该缺陷的人工消除法及推床设定消除法。现场应用表明,推床设定消除缺陷法可以控制93%以上的尖角头尾缺陷在20 mm以内,具有较强的实用价值。     

中厚板火焰切割机电气系统改造

1　前言安阳钢铁公司 2 80 0 mm四辊可逆式中厚板机组 ,是 90年代中期新建的一套装备水平较高的中厚板生产线。此生产线 ,可生产碳素结构板、低合金结构板、造船板、桥梁板、汽车大梁板、锅炉板、容器板等品种 ,长度 40 0 0～ 1 60 0 0 mm、宽度1 5 0 0～ 2 5 0 0 mm、厚度 4.5