数据挖掘在矿山生产管理领域中的应用

针对当前矿山数据资源信息化及生产管理合理化的需求,在对矿山数据和管理信息等进行深入分析的基础上,根据矿山生产系统的特点,提出了面向矿山管理的生产数据挖掘的体系结构并加以应用,解决了多采一选采、选协调模型的建模难题.     

不稳固矿岩条件下倾斜中厚矿体的高效采矿方法研究

为解决在不稳固矿岩条件下高效开采的问题,本文在研究地压活动规律、采动压力分布特征基础上,利用卸压原理,对无底柱分段崩落法进行改进,优化了采场结构和爆破等关键参数,形成了开采不稳固倾斜中厚矿体的分段卸压崩落法技术,减小了矿岩体容易塌落的不利影响,实现了安全高效开采。     

层次分析法在采矿方法选择中的应用

针对某新建铜矿山开采技术条件复杂、采矿影响因素较多的情况,通过对技术上可行的三种采矿方法的主要技术指标和方案进行分析比较,采用层次分析法对采矿备选方案综合评价,最终选择出最优采矿方案.     

影响甜菜纸筒育苗产量因素的研究初报

分析了育苗移栽不同时期与甜菜根形、根产量及含糖率的关系、不同品种在当地的增产作用，以及气象因素对产量构成的影响，提出了相应的解决办法。     

基于混沌粒子群优化的SVM分类器研究

支持向量机(SVM)分类器能较好地解决小样本、非线性、高维等分类问题,具有很强的实用性。然而,支持向量机训练参数的选择对其分类精度有着很大的影响。常用的支持向量机优化方法有遗传算法、粒子群算法都存在易陷入局部极值,优化效果较差的不足。为解决上述问题在粒子群优化算法中引入混沌思想,提出了基于混沌粒子群优化算法(CPSO)的SVM分类器优化方法,CPSO算法能提高种群的多样性和粒子搜索的遍历性,从而有效地提高了PSO算法的收敛速度和精度,更好的优化SVM分类器。并以网络异常入侵检测为研究对象进行仿真,实验结果表明,根据混沌粒子群优化的SVM分类器比传统算法优化的SVM分类器的精度高,速度快。     

地下铜矿山智能化建设架构研究与应用

根据国内金属矿山生产运营特点，结合网络、设备、软件系统等技术发展情况，确定现阶段矿山的智能化建设是基于物联网、自动化设备和智能化系统，实现生产管理的数字信息化、自动化、决策与预警智能化。提出构建一系统+一网络+一平台+N智能应用的智能化矿山建设架构，作为智能化矿山建设技术路线。以中国有色集团湖北某铜矿山为例，阐述了基于该架构的智能化矿山建设目标和方案，为类似矿山提供了一种科学合理的智能化建设新模式。     

金矿破碎矿体高分段嗣后充填采矿技术优化研究

某地下金矿位于塔吉克斯坦境内,属于中等复杂程度矿山。为了解决采切比高、采场结构不稳、巷道 破坏严重等开采问题,从采场结构参数、巷道布置、落矿工艺及回采顺序、充填工艺等方面对采矿技术进行优化,提 出了中深孔高分段采矿嗣后充填技术方案。通过增大分段高度至 21 m、调整底部结构高度为 13 m、优化采用高分 段中深孔爆破技术和新型复合充填挡墙等技术,实现采场千吨采切比降至 4.48 m/kt,炸药综合单耗降至 0.42 kg/t, 损失贫化率均控制在 8% 以下。研究成果应用于矿山生产,有效提高了井下出矿效率,创造了较好的经济效益,为 在“一带一路”国家进行资源开发起到了良好的示范效应。     

蚀变断层破碎金矿高分段空场嗣后充填法采场稳定性研究

针对矿山采用高分段空场嗣后充填法时出现分段高度增大、单次爆破后空区暴露面积增大、容易引发采场围岩冒落等安全问题，以某蚀变断层破碎金矿山的采矿方法研究为例，在钻孔岩芯调查、点荷载及室内测试的基础上，使用RMR法及Q系统进行了岩体分类，引用量化性等概率线Mathews合成图，对60 m中段高度下，采宽8～15 m、采长20～50 m变化范围进行了稳定概率横向梯度对比。通过比较分析结果与试验结果表明，受断层及平行蚀变带影响，矿体东端、西端局部破碎，随矿体埋深增大，上盘平行矿脉尖灭，西区矿岩完整性提高；东区矿体（厚度30 m）推荐采场宽度设置为11 m，西区矿体（厚度25 m），采场宽度宜控制在10.5 m以内，此时采场各暴露面稳定概率均大于80%。该方法的应用为矿山安全开采起到了关键技术作用，可以为采用类似采矿方法的矿山提供重要技术支撑。