改进的猴王遗传算法求解组合拍卖最优竞胜标

应用遗传算法求解第一价格封闭组合拍卖问题,编码及约束条件复杂,在交叉和变异的过程中容易产生大量不可行解,并且在选择和精英保留中,一些局部最优点(早熟点)对应的个体容易被大量复制,使群体多样性下降。该文就以上的问题,改进了原有遗传算法求解组合拍卖最优竞胜标的方法,并采用了猴王遗传算法的精英保留策略。实际计算证明本算法编码方式自然并且直观表达了个体和标的的关系。在交叉和变异算子中,产生不可行解的数量下降,更积极的保存了上一代进化的部分成果。而改进猴王遗传算法的精英保留策略,使算法能够以高概率跳出早熟,达到算法速度与准确的平衡。     

猴王遗传算法的改进

猴王遗传算法是一种很新颖的遗传算法，对其初步的研究已经显示出一定优越性和潜力，猴王遗传算法尚存在的不足或待改进的地方是：有些参数要靠人为确定不够方便，猴王点附近没有专门的局部寻优机制——影响了整体寻优能力．针对这些问题，对猴王遗传算法进行了改进，通过扩大随机个体引进的数量简化了原有的一些参数，设计增加了一种局部寻优机制——猴王爬山操作算子．经大量实验测试，改进效果令人满意．     

自组织映射在移动通信网络优化中的应用

自组织映射（SOM）是一种无监督学习的神经网络,它能使高维的原型矢量以低维的网格呈现出来,是强大的可视化分类工具。主要采用自组织映射网络的方法,发现最坏小区以及综合指标之间的联系,提高网优人员数据挖掘和提取知识的效率。     

大阵元超声相控阵多组扫查系统研究

大阵元超声相控阵多组扫查系统,可提供更好的扫查灵活性、图像对比度,增加聚焦法则多样性并实现分布式 扫查。为在资源有限的条件下提高资源利用率,保证实时性,实现分布式扫查,需要研究系统资源复用以及数据处理协同调度,减少仪器硬件开销和避免信号处理混叠冲突,提高仪器性能。因此重点研究大阵元超声相控阵多组扫查系统中多组延时聚焦、多组同构流水信号处理、异构分层多DAG(有向无环图)信号处理等方面调度理论方法与关键技术,并应用于大阵元超声相控阵多组扫查仪器研制。     

超声相控阵无损检测仪器关键技术研究

超声相控阵仪器作为无损检测关键设备之一,对材料内部缺陷分析、参数检测、失效评估等研究具有重要意义。本文从相控阵技术原理入手,分析编码激励、延时聚焦、数字信号快速处理、大数据传输与调度模块各关键模块工作机理,根据仪器检测性能指标要求,从仪器实时性、灵活性、精度等方面对关键技术进行深入研究,并通过实验验证各关键模块的实现效果。研究成果对于无损检测仪器的高精度化、高速化、高效率化,具有重要的实际应用价值。     

浅谈当前德育课教学中存在的问题及其对策

探讨了对德育课教学与社会现实、学生生活的结合,以及发挥学生在教学中的主体作用,加强德育理论的可操作性,以求改善德育课教学,更好地实现德育课教学目标.