智能井下钻井技术发展与探讨

随着钻井行业中资源品质劣质和作业环境恶劣等现象的不断加剧,智能钻井技术因其独特的优势,已经逐步取代常规钻井工艺成为未来实现油气勘探开发可持续发展的重要举措.详细介绍了智能钻井的关键技术,简述了智能钻井设备的研究现状,论述了智能钻井技术目前面临的挑战和存在的不足,从多方面因素考虑,指出了该技术今后的发展方向,最后提出了建立智能定向、智能表征、智能提速、智能决策等多项集成的钻井技术是未来钻井行业的发展趋势.     

碳酸稀土在裂化催化剂中的抗钒作用

本文对添加碳酸稀土裂化催化剂的抗钒污染性能进行研究.结果表明碳酸稀土具有较强的"捕钒"功能.在相同钒污染条件下,添加碳酸稀土后裂化催化剂的比表面积、孔体积大,分子筛的结晶保留度高,催化剂的活性高、活性稳定性好.     

基于生产资料特征分析的气井分类方法

科学有效的气井分类有利于厘清气井生产状况、掌握其生产特征,从而有针对性地制定单井精细管理策略。为进一步指导气井管理策略的实施并提升分类工作的时效性,从气井的生产状况评价及管理策略制定出发,以大量的现场气井生产数据为基础,引入LDA算法(Linear Discriminant Analysis,线性判别分析),建立了基于生产资料分析的气井分类方法。该方法以排液能力和产液强度两个分类项目对气井类型进行描述,并以易获取的生产数据为基础,分析其特征提出了两个分类项目各自的评价指标,建立了气井分类特征指标体系;基于大量现场气井生产资料及管理经验,构建了带有先验性分类结果的气井分析样本集;引入LDA算法对分析样本数据进行挖掘和处理,实现了对分析样本原始高维数据的降维处理并获得了分析样本在新的低维子空间的分布;最终基于不同类型的分析样本在低维子空间中的分布特征确定了气井分类界限,完成了基于生产资料分析的气井多指标分类。选取分析样本外的20个评估样本实施分类以检验分类方法的性能,获得的分类结果均符合现场实践认识。该方法能够基于对现场生产资料的分析挖掘,实现即时高效的气井分类,同时为制定气井管理策略提供更具针对性的指导,为气井分类提供了一种新思路,对气井的分类研究工作具有一定的指导意义。