核电乏燃料贮存用中子吸收材料的发展及趋势

对常用的核电厂乏燃料贮存用中子吸收材料以及相应的乏燃料贮存格架结构形式进行了讨论,按照HAF102的要求提出了一种新型乏燃料贮存格架结构设计,并据此讨论了中子吸收材料的发展方向与实现路径,提出了后续中子吸收材料的研发思路。     

基于支持向量机和随机森林算法结合光纤式激光诱导击穿光谱定量检测核电用钢中铬

核电站关键设备的状态检测技术是核电安全性和经济性的重要保障,激光诱导击穿光谱技术(Laser-induced breakdown spectroscopy,LIBS)是一种可在线测量材料元素组分及其结构状态的新方法,基于采用光纤传输激光并回传等离子体辐射的光纤式激光诱导击穿光谱(fiber-optic LIBS,FO-LIBS)系统,获取了20种标准钢样和3种待测钢样的典型光谱,基于支持向量回归(SVR)、随机森林回归(RFR),建立了有效的Cr元素含量定量测量的定标模型,分别通过筛选输入谱线和确定分组数获得了最佳模型训练效果。支持向量回归的交叉检验和随机森林回归定标结果证明这两种算法具有优秀的泛化能力,两种定标方法对Cr元素进行定标的决定系数R²达到0.98以上。基于定标模型得到了3种待测钢样Cr元素的含量,SVR对3种钢样预测结果(质量分数,下同)分别为19.38%(实际值19.33%)、0.19%(实际值0.11%)和0.986%(实际值0.990%),RFR预测结果分别为18.57%,0.16%和0.951%。实验研究为开发光纤式LIBS检测设备提供了理论基础。     

Al-B_4C中子吸收材料鉴定方法研究

对Al-B4C中子吸收材料鉴定方法进行了研究,分析了乏燃料贮存格架对中子吸收材料的技术要求,确定了Al-B4C中子吸收材料关键鉴定试验种类,对比国外同类材料性能测试方法,提出了Al-B4C中子吸收材料加速辐照、加速腐蚀的鉴定试验方法,对试验鉴定方案进行了讨论,设计了Al-B4C中子吸收材料的鉴定实验步骤,为Al-B4C中子吸收材料国产化提供了技术支持。