焦化废水中苯酚含量的测定方法研究

建立了高效液相色谱(HPLC)/二极管阵列检测器(DAD)测定焦化废水中苯酚的分析方法。对于焦化废水处理过程中的不同阶段样品,使用高效液相色谱DAD检测器在190～950nm扫描范围进行检测,并选取270 nm为液相色谱检测波长,采用外标法对焦化废水中的苯酚进行定量分析。该方法简便、准确、分离效果好,可用于焦化废水处理过程的质量控制。     

电炉法生产IF钢的工艺研究

提出了用电炉法生产IF钢的合理工艺配置,阐明了通过采取相应的技术措施如选择合适的炉料配比(增加铁水、DRI或生铁的使用量)、正确的生产操作(如电炉内吹氧喷碳造泡沫渣、钢包内脱氧,注意钢水在连铸过程中的保护浇注等)并配备合适的钢水二次精炼设备如LF+VTD-OB后,可以生产部分IF钢(CQ,DQ和DDQ级)产品.     

10kV架空线路便携式接地故障位置测量仪的开发

本文系统分析了10k V架空线路便携式接地故障位置测量的原理,并介绍了接地故障位置测量仪的开发技术。     

电炉短流程工艺的设计优化

介绍了电炉短流程工艺的优点,从整体工艺及主要工艺环节论述了电炉短流程工艺设计优化的途径,阐明了电炉短流程工艺仍是当今钢铁工业生产最优化的工艺路线.     

远紫外发射光谱技术测定金属中气体元素

<正> 为扩展发射光谱技术的分析范围至可分析氮氢和氧等气体元素,德国斯派克分析仪器研制出一种新型光谱仪。这种光谱仪采用密封充高纯氮气的光学系统,确保紫外光传播过程中无吸收。由于光学系统不采用传统的真空技术,因而可以防止扩散油蒸汽的污染。     

基于马尔可夫转移场和CBAM-CNN的换流变压器油纸绝缘局部放电识别

针对换流变压器油纸绝缘由交-直流复合电压引起的局部放电的复杂性和随机性问题,提出了一种基于马尔可夫转移场和CBAM-CNN(convolutional block attention module-convolutional neural network)的换流变压器油纸绝缘局部放电识别方法。首先,搭建了交-直流复合电压下的局部放电测试平台,并根据IEC 60243设计了4种典型缺陷模型;然后,获取不同缺陷下的局部放电数据,通过计算相邻时间间隔局部放电数据的马尔可夫转移矩阵,按时间顺序排列每个概率来扩展马尔可夫转移矩阵,以形成局部放电马尔可夫转移场;最后,通过CBAM-CNN架构对局部放电类型进行识别。实验结果表明：以马尔可夫转移场对相邻局部放电数据进行关联能够有效缓解数据的复杂性和随机性,提出的CBAM-CNN识别架构极大地提升了运行稳定性和诊断性能。该方法能够准确地识别局部放电类型,识别率达到96%左右,为换流变压器故障诊断和状态检修策略提供了可靠手段。     

宣钢矩形坯连铸机中间包数学模拟研究

应用三维湍流流动的数学模型及计算机模拟技术，对宣钢矩形坯连铸机中间包进行了模拟研究。通过研究发现在不加任何挡渣板的情况下，中间包内的钢液流动形成明显的短路流；不利于钢液的混合和夹杂物的上浮。中间包内加设挡渣板能够有效地防止短路流，有利于钢液的混合和夹杂物的去除。