气固流化床流型空间图像信息多重分形特征分析

以无色小粒径玻璃珠和空气为实验介质,利用高速摄影系统在气固流化床实验装置上拍摄,并获取到气固流化床5种典型流型的空间图像信息。采用多重分形谱参数分层次地刻画了流型空间信息内部的精细结构,突出了异常局部变化特征,从复杂的流型图像数据中选出具有明显个性特征,与分形盒维数结合表征流型。结果表明,多重分形谱比简单的分形盒维数能提供更多的流型特征的信息,且流型特征的提取结果更符合实际情况,可被有效地用于气固流化床流型识别和运动机理分析的过程中。     

气液两相流容积含气率的图像检测方法

研究开发了一种在线检测气液两相泡状流容积含气率的方法.该方法基于数字图像处理技术,采用高速摄像仪系统,对垂直上升管道中泡状流流动过程进行实时拍摄和图像采集,利用边缘检测和图像填充技术提取并计算气泡尺寸,从而计算容积含气率.对不同工况下的客积含气率进行了实时在线检测,实验结果表明:检测值与真实值比较,相对误差不超过15%,具有较高的测量精度,可以用于气液两相流参数的在线检测.     

流化床气固稀相流动体积空隙率的图像检测方法

介绍了应用数字图像处理技术检测流化床气固稀相流动体积空隙率的方法.使用高速摄影系统,对流化床气固稀相流动过程进行实时拍摄和图像采集,利用图像处理技术对不同时刻的图像进行消噪、边缘提取、二值化、分割等处理,然后计算出图像中目标颗粒的周长、面积、体积等参数.统计得出每幅图像中颗粒粒径分布曲线.利用数学模型,计算出稀相流动不同时刻的体积空隙率.实验结果表明,该方法较符合实际情况、且具有较高的测量精度,可以用于气固稀相流动参数的在线检测.     

基于图像傅里叶变换纹理特征和概率神经网络的气固流化床流型识别

提出一种基于图像傅里叶变换纹理特征和概率神经网络相结合的气固流化床流型识别的新方法。该方法利用高速摄影系统获取流型图像。首先对流型图像进行组合滤波去噪,然后运用长方环傅里叶周向谱能量百分比法来计算图像频率分布特征,从而建立流型图像的纹理特征向量,并结合概率神经网络进行训练,实现流型的识别。实验结果表明,该方法能有效地识别气固流化床中鼓泡床、节涌床、湍动床、快速流化床、稀相输送五种典型流型,整体识别率达到98%,为流型识别开辟一条新途径。     

基于PTV法对油气水三相流流场的测定

以35^#润滑油、空气和自来水为实验介质,对垂直上升管内的油气水三相流的流场与流速进行了实验研究。在水流量为3.18 m ³·h ^-1、空气流量为0.25 m³·h ^-1、油流量为0.4 m³·h ^-1的工况下应用高速摄像机对水包油流型进行了拍摄,并跟踪气泡及油滴,对流速与流场进行了测定,同时与DPIV中的互相关法求出的流速进行了对比,实验结果表明,应用跟踪气泡及油滴的方法同DPIV的互相关法求出的流速与流场存在较小的误差,可以应用于油气水三相流中的流速与流场的测定。     

开发性金融支持稀土战略性产业发展的模式研究

稀土产业是我国的优势产业,也是战略性产业.经过50多年的发展,我国稀土产业已形成较完善的工业体系,在高速扩张的同时,也暴露了很多问题,主要表现在产业形式粗放、市场无序、内生动力不足.虽然我国是稀土大国,但绝对不是稀土强国.开发性金融是维护国家经济金融安全,增强竞争力的一种重要金融形式,通过金融服务,支持稀土产业战略目标的实现.通过介绍分析我国稀土产业面临的主要问题,结合稀土产业国家战略和企业战略,探讨了开发性金融支持稀土战略性产业发展的融资模式,以便更好地运用优质金融产品推动稀土战略性产业的可持续发展.