小型水库施工问题及对策

近年来随着经济发展水平的提高,很多行业也都被带动取得了很大的进步,小型水库施工工程就是其中的一项,当前随着经济水平的提高以及科学技术的不断进步正处于良好的发展状态,并且如今小型水库的数量也在逐年增多.尽管我国小型水库的施工取得了较大的发展,在技术方面也有了突破,但是却仍然存在一些问题,这些问题使得工程建设存在诸多安全隐患,极大的影响水库正常应用.因此,我们应该从施工方面着手,及时有效的解决小型水库施工中存在的问题,全面提高水库施工工程的质量.     

基于混沌映射的纹理图象生成方法

在基于BP神经网络生成纹理图象方法^[1]的基础上，提出了一种基于Logistic映射和多层前向神经网络的纹理图象生成方法，该方法使用Logistic映射来调整多层前向神经网络的网络参数，即用Logistic映射产生一组混沌变量，这组混沌变量中的每一个数对应一个需要调整的神经网络参数，由于Logistic映射具有的混沌特性，使多层前向神经网络每次迭代都会产生一组不同的参数，从而克服了使用BP算法调整神经网络参数时容易收敛的缺点，这种基于混沌映射的方法既保留了基于BP神经网络生成纹理图象方法的优点，又对其进行了改进。该方法因不需要计算网络的误差，从而大大简化了计算过程，并且可以产生比使用原有方法更加丰富的纹理图象，仿真结果表明，使用这种改进后的方法比原有的方法更加简单有效。     

浅析可持续发展下的水土生态建设

笔者就围绕水土生态建设可持续发展的意义,对水土保持存在的问题进行了探讨,并提出了相关的解决策略。。     

内蒙古乌拉特前旗招引大斑啄木鸟研究

于2005年10月时长胜乡自然形成的巢洞和试验用招引鸟巢利用情况进行了统计.结果显示,树木胸径、巢树与水源距离、与道路距离以及10 m内植物种类是形成巢洞的重要因素;人为干扰是影响招引成功的最重要因素.最后提出具体招引措施,为招引鸟巢的悬挂提供参考.     

水利工程建设与保护生态环境可持续发展

水利工程的建设水平对我国的社会经济发展有重要的影响,可以有效提高水资源的高效利用,调节生态环境的平衡。文章对水利工程的内容及作用进行介绍,分析了水利工程建设对生态环境可持续发展带来的影响,提出了水利工程建设中保护生态环境可持续发展的措施。     

环丙沙星对好氧颗粒污泥同步脱氮除磷的影响

以合成废水为研究对象,在AGS系统中探究了CIP对同步脱氮除磷的影响并揭示作用机制。实验结果表明,低ρ(CIP)对AGS系统营养盐去除影响不明显,而当ρ(CIP)为3.0 mg/L时,AGS系统COD,TN及TP的去除效率分别为71.3±3.2%,72.3±3.6%和74.6±3.1%,显著低于空白组。CIP在AGS系统中的去除主要依赖吸附。CIP降低了AGS系统硝化,反硝化,厌氧释磷及好氧吸磷过程。当ρ(CIP)为3.0 mg/L时,细胞内聚合物聚羟基脂肪酸酯(PHA)最大净增量为0.6±0.05 mg/g,仅为空白组的54.5±1.6%。酶活性分析表明CIP降低与生物脱氮除磷过程相关关键酶的活性。微生物群落结构分析揭示当ρ(CIP)为3.0 mg/L时,生物除磷关键微生物Candidatus_Accumulibacter和Actinobacteria的相对丰度为4.5%和8.4%,生物脱氮微生物Nitrosomonas和Nitrosospira的相对丰度分别为0.21%和0.19%。     

一种用于模式识别的新型神经网络模型

双向联想记忆（BAM）网络和BP网络是两种重要的神经网络模型，研究结果表明将BAM网络的输入用40％的噪声污染，这种网络仍然可以实现正确联想，另一方面BAM网络有一个严重的缺点就是它无法实现数据压缩，而BP网络却恰恰能够很好地实现数据压缩，但它的容错性不好。本文同时从识别率和节省存储空间两方面出发，提出了一种BAM-BP神经网络模型。该模型具有容错性好、识别率高、简单等优点。     

基于分形维数的复杂图像特征提取方法

提出了一种通用的图像特征提取方法,这种方法运用分形维数可以表示曲线的复杂程度的特性来提取图像纹理特征,它具有计算简单、物理意义明确、抗干扰能力的特点,证明了对于离散函数图像在一定条件下可以采用与连续函数图像类似的方法求分形维数,最后给出了一个应用实例表明不同复杂程度的纹理其频谱曲线的分形维数是不相同的。     

基于遗传算法的神经认知机选择度调整方法

基于视觉模型而建立的神经认知机能正确识别具有变形、位移和缩放的输入模式.研究表明,选择度参数直接影响着神经认知机的识别能力.设计了一个目标函数,通过对该函数的优化能够得到最佳的选择度.这是一种简单而有效的方法.经该方法调整后,可使各特征选择平面对不同训练样本的响应达到均匀一致,从而提高整个系统的识别能力.对于0~9十个手写阿拉伯数字的仿真结果表明,该方法可有效改善神经认知机的性能.