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为了实现对具有椭圆特征的目标进行在线检测,需要一种快速、高效的椭圆检测算法。目前研究最广泛的椭圆检测算法是基于Hough变换及其改进的算法,通过在参数空间中对图像中每一个前景点进行投票累加,得到的局部最大值所处位置即为检测出的椭圆参数。但该算法检测精度不高、占用空间大、运行时间长,后期的改进算法也只是通过各种方法间接减小参数空间,没有从根本上减少计算量,不适用于在线检测。对此,提出了一种基于曲线跟踪的椭圆检测算法,通过检测轮廓线得到参数,判断是否为椭圆。经过验证,新算法检测精度高、识别率高、速度快,满足在线检测要求。 相似文献
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对于流水线上多类产品不规则混合放置条件下的统计问题,利用基于faster R-CNN和改进的深度卷积网络结合的图像识别方法,实现了对产品的在线分类计数。首先利用faster R-CNN方法获取图像中产品的位置信息,然后用改进的深度卷积网络对图像进行特征提取,将产品区域的位置信息映射到最后一层特征图上,再用ROI池化对产品区域特征进行尺度归一化,把归一化后的产品特征输入softmax分类器识别,从而实现了分类统计。实验结果表明,该方法能够在工业生产中实现多类混线产品在线自动分类统计。 相似文献
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制造企业越来越多地使用3D软件进行设计与制造,设计工程师通常使用零件的基本尺寸与公差标注信息来描述箱体类零件模型,大多数箱体类零件需要在数控机床上加工,数控机床加工零件的精度取决于机床精度,其走刀位置都是走到公差中心点,这就需要数控编程工程师对模型的加工尺寸进行相应的转换.本文使用VB API对Pro/E进行二次开发,提取箱体模型的基本尺寸和公差信息,通过计算得出满足数控加工要求的尺寸值,并利用这些尺寸值驱动生成新模型,从而完成数控加工编程的自动前处理.避免了尺寸转换的遗漏和错误,提高了生产效率,减少了加工废品率. 相似文献